这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。
封面图
去年年底，一具巨大的霸王龙化石骨架，紧急取消拍卖。因为有人投诉，它的头骨跟现存的一个标本实在太像了，高度怀疑是伪造的。为了巨额的金钱，这么大型的化石居然都能伪造。（via）
本周话题：停止寻找的最佳时间
最近，我读了一本算法书，作者是美国科普作家布赖恩·克里斯蒂安（Brian Christian）。
英文书名叫做《Algorithms to Live By》（生活中的算法）。
我读的是中译本，书名译成《算法之美》（中信出版社，2018）。
说实话，这个书名有点误导。我以为讲的是编程算法，其实是生活中的数学知识。
这本书的优点是，面向普通读者，偏重于文字解释和举例，比较通俗。缺点恰恰也是这个，因为没有任何公式和代码，不可能对算法有透彻的理解。好多地方我都被卡住了，想不明白怎么推理（可能是翻译的问题）。
但是，它确实讲了很多有趣的数学知识。今天我想分享它的第一章 《最佳停止时间》：什么时候可以停止寻找？
日常生活有很多"寻找-决策过程"，如果考察所有选项，要花费很长时间，可能还会错失机会，后面遇到的未必有前面的好。能否确定一个时间点，到了某个阶段就停下来，不再寻找了，这时找到合适候选人的概率最大？
这在数学上称为"秘书问题"。
某公司招聘一名秘书，有100名候选人，依次面试。每面试完一个人，就必须立刻决定是否录取。也就是说，不能面试完所有人，再回过头决定录取哪一个，一旦放弃当前候选人，就只有从后面的面试者中选择。
这个设定是合理的，象征我们在生活中遇到的各种机会。机会来临时，转瞬即逝，必须立刻决定是否抓住它，错过就是错过了。你在三个月前放弃了一个机会，不可能三个月后再捡起来。
大家可以想一想，这时应该面试多少人？
如果录用得太早，可能错过后面更好的候选人；如果录用得太晚，可能错误放走前面的合格人选。
数学家对这个问题，已经有了充分的讨论。经过计算，成功概率最大的方法，叫做"1/e 法则"。e 是自然对数的底数，约等于2.718，那么 1/e 就约等于37%，所以它又称"37%法则"。
"37%法则"的意思就是，寻找阶段进行到37%就要停止。 100个应聘者，先面试前37个，此后的面试只要遇到一个更优秀的，就立刻录取，不再继续面试了。换句话说，前37个面试者无论多么优秀，都不会录取，他们只是用来确定录取的标准。
如果最合适的候选者偏偏在前面37%里面，那就只能错过了，作为"寻找阶段"不得不付出的成本。最终录取的将是不如前面候选人的次优选择。
这个法则很实用，日常生活中，只要符合"寻找-决策过程"的场景，都可以适用37%法则。
（1）相亲时，假定有10个相亲对象，那么前3～4个可以作为寻找阶段，后面只要遇到一个比前面更好的人，就可以同意了。
（2）租房时，假定有一个月的找房子时间，那么30天的37﹪也就是11天。在找了11天之后，你就要出手了。只要发现比先前更令人心动的房子，就不要犹豫，马上租下来。
（3）读书时，假定这本书有100页，如果读了37页，还没有发现感兴趣的内容，那就可以放弃了。
（4）一个10集的电视剧，第4集是最佳弃剧时间。
（5）一个10分钟的视频，看了3分42秒，如果还是觉得不好看，就可以关掉了。
（6）一个年轻人想在18岁到24岁，一共7年时间里找到人生方向，确定未来想做什么。那么，他有2.59年（7 * 0.37）的时间自由尝试。也就是说，到了大三下学期就应该初步定下自己的方向，后面除非遇到更有吸引力的事情，否则就不应该转换事业方向。
科技动态
1、识别深度伪造
越来越多的视频是 AI 工具伪造的（deepfake），效果十分逼真，用户根本分辨不出。
英特尔公司宣布了一个叫做 FakeCatcher 的软件，号称可以查出某个视频是否为深度伪造，准确度高达96%。
它的原理是识别视频人物皮肤的静脉血液流动。如果是真人，血液时刻在体内循环，皮肤上的静脉就会有周期性的深浅变化，深度伪造的人就没有。
2、无人机急救
浙江大学发明了一种无人机急救系统。
病人突然遭遇外伤或者心脏疾病，身边找不到其他人，这时无人机就可以紧急向病人空投药物。
空投药物带有自助注射系统，只要接触到皮肤表面，弹簧可以释放出足够的能量，使得微针头插入皮肤给药。
不过，如果病人能够自己报告方位、拿到无人机药物并注射，这说明身体状况没有那么紧急，这个系统的实用性看上去很低啊。
3、三峰日
微软公司的 Office365 团队，统计了各家公司远程网上办公的数据，发现在家办公每天有三个高峰时段。
第一个高峰是上午10点到11点，第二个是下午2点到3点，第三个是晚上10点到11点。这三段时间的办公活动最频繁。
传统的办公室上班没有第三个高峰，这是不是提示老板，如果推行远程办公，可以下午早点下班，然后睡觉前补一个小时？
4、3000安培充电
两家瑞士公司发明了一个快速充电系统，充电电压为 1250V，电流高达3000安培，可以大大加快汽车充电时间。
这么大的电流，电线必须做得很粗，才不会过热。它的充电头的尺寸之大，超乎你的想象。
里面有四股铜线，每个都是碗口大小。
文章
1、如何修建抗震的房屋？（中文）
这是一个建筑学博士的科普演讲，大楼应该怎么建造，才不会在地震中倒塌？
2、为什么 calloc() 存在？（英文）
C 语言分配内存空间有两个方法：malloc() 和 calloc()。一般认为，前者完全可以替代后者，那么为什么要设计后者？
3、BeOS 系统的故事（英文）
1996年，苹果公司频临破产，决定收购一个外部系统，作为自己的操作系统。当时有两个候选者：BeOS 和 NeXT，都是苹果前员工创建的。
最终苹果选择了 NeXT，但是 BeOS 也没完全死，演变成了现在的开源系统 Haiku，还在开发中。
4、为什么 Git 如此难用？（英文）
本文分析 Git 复杂性的几个来源。
5、Pandas 加载数据的方法和技巧（英文）
Pandas 是 Python 语言的数据分析工具库，本文介绍这个库加载不同数据源的方法和技巧。
6、像写 CSS 一样写 SVG（英文）
作者介绍他发明的一种新工具，可以改变 SVG 的写法，让手写 SVG 变得像写 CSS 一样。
7、如何实现蓝绿发布（英文）
作者介绍如何在个人网站实现"蓝绿发布"。
他有两台服务器，一台是生产服务器，另一台是备用服务器，总是发布到备用服务器，然后把流量切过去。
8、Node.js 如何查看内存泄漏（英文）
这篇长文有一个部分，详细介绍了 Node.js 查看内存占用的几种方法。
工具
1、Bolt.css
一个极简的 CSS 框架，不使用 class，只修饰 HTML 原生元素。
2、zlib 搜索器
一个 z-library 的搜索器，需要本地起服务，然后你就能在本地搜索 z-library 了，参考 Demo1、Demo2。
3、Auth.js
这原来是 Next.js 的授权模块，最近改成了通用模块。它用来提供 Web 的登录服务，内置了很多身份验证服务。
4、Mind FM
一个背景音乐 iOS App，集成了 LoFi、脑波、古典乐、白噪音等。（@ddiiiik 投稿）
5、sapic
一个开源图床，需要自己架设，支持将图片存储到本地、又拍云、七牛云、阿里云、腾讯云、GitHub、Gitee(码云)、S3等。（@staugur 投稿）
C++ 写的图像加密命令，可以把一个 zip 压缩包嵌入 PNG 图像，完全看不出异样。
JSON 可视化
JSON 是网络数据的常用格式，但它是机读格式，不容易编辑和阅读。
网上有很多 JSON 可视化工具，大大便利了 JSON 编辑和阅读。
这个工具可以把 JSON 数据渲染成表格。
这个工具可以分层展示 JSON 数据。
3、jq play
jq 是 JSON 数据的查询工具，类似于 JSON 的 SQL 查询。
这个链接是 jq 实验场，可以粘贴你的数据，然后在网页上执行各种 jq 命令，查询结果。
一个国产的 JSON 在线编辑查看工具。（@bimohxh 投稿）
资源
这个网站通过许多例子，教你如何写 Systemd 配置文件，还可以在线运行你自己的 Systemd 配置文件，查看效果。
谷歌公司根据 Chrome 浏览器的数据，公开了世界前100万名网站排名。链接里的仓库提供这个名单的下载（CSV 文件）。
不过，因为 Chrome 浏览器在中国受限，它的中文网站排名不准。
3、微软墓地
这个网站收集了所有被微软公司关闭的自家产品。
4、MacOS 的 zsh 教程（英文）
zsh 已经替代 Bash，成为 Mac 电脑的默认 Shell。这是针对 MacOS 的 zsh 系列教程，一共8个部分。
图片
1、凹镜大楼
2012年，伦敦市中心完工了一座大楼。
这座玻璃幕墙大楼，顶部比底部宽，并且表面有一些向内收缩。
当它完工以后，人们才发现，晴天出太阳时，这栋楼会变成一个凹面镜。
它会聚焦阳光，反射在楼下的大街上。
停在焦点区域的汽车，塑料部件会因为高温而融化。
经过测量，焦点的温度可以达到72度。有人甚至拿出鸡蛋，演示焦点处可以煎鸡蛋。
最后，大楼的开发商赔偿了所有损失，在焦点处安装了永久遮阳伞。
文摘
1、心理否认
以下内容摘自《崩溃：社会如何选择成败兴旺》（上海译文出版社，2008年），作者是美国生物学家贾雷德·戴蒙德，他也是名著《枪炮、病菌与钢铁》的作者。
一个狭窄的河谷建造了一座巨型水坝，有人对下游居民进行问卷调查，询问他们是否担心水坝倒塌。
让人意外的是，住在水坝下游几英里的居民竟然是最担心水坝倒塌的人群，而住在水坝正下方的居民却一点都不担心。
原因是正下方的居民产生了"心理否认"。
这些居民每天一抬头就看到水坝，如果担心它会倒塌，从早到晚提心吊胆，那简直没办法过日子。保持镇定的惟一方法，就是从心底里否认水坝可能会倒塌这一事实。
非理性地拒绝解决已经察觉的问题，这在心理学上叫做"心理否认"。 这个名词原本用于个人心理学，现在也扩展到社会文化。
如果有件事情让你深感痛苦，你可能就会潜意识地压制或否认这种感觉，以免引起痛苦，尽管这实际上可能带来灾难性的后果。
言论
1、
拍电影时，最重要的是你知道你想用电影表达什么。很多导演追求使用高科技拍电影，但对于他们真正想要表达的内容，却只有一个非常模糊的概念。
人们其实非常欣赏那些制作技术并不先进、但知道自己想说什么的电影。
-- 宫崎骏
2、
我共事过的一些最具创造力和才华的人是大学辍学生。他们之所以辍学，大多是因为厌倦了缓慢的教学和浪费的时间，自己选择离开离开。
我们公司曾经流传一个笑话。如果你需要在半年到一年内做好一个产品，那就找一个有足够经历的大学辍学生来完成这项工作。如果你不需要做实际产品，并且有四年的时间，那就请一个拥有博士学位的人。
3、
银河系中有 10^11 颗恒星。这是一个巨大的数字，但也只有一千亿。
美国政府的财政赤字已经超过了它。我们过去称巨大的数字为天文数字，现在我们应该称它们为经济数字。
-- 理查德·费曼，著名物理学家
4、
最近，我开了一次讲座。一个听众提问："你们网站不是 web2 吗？为什么不把它转换成 web3？"
这让我不知如何回答。web3 这个词似乎没有公认的定义，有人甚至说"它就是你想要的任何东西"。
5、
社交媒体越来越像抖音，在那里你看不到你朋友的内容，只看到别人点赞的内容。
历史上的本周
2021年（第190期）：产品化思维
2020年（第140期）：印度人的工钱是多少？
2019年（第88期）：如果你遇到一条蛇
2018年（第37期）：小说家的时代，永远地过去了
说明
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鸣谢
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（完）
FrankMa 说：
停止寻找的最佳时间 的故事和苏教版小学语文的一篇课文很像, 《最大的麦穗》, 课文的寓意是教学生珍惜机会, 阮老师分享的这个故事提供了一个更具体的方法论, 果然是很贴近生活的数学知识
2023年1月 6日 09:02 | # | 引用
拉夫德鲁的天空 说：
本周话题李永乐老师几年前也讲过，这只是理性方面的，但人是感性动物，哪怕包装的很好。臆测实际生活中没人用这套。
2023年1月 6日 09:17 | # | 引用
joiner 说：
2023年的第一期，新年好！
2023年1月 6日 09:17 | # | 引用
echeverra 说：
37%法则很棒，学习了~
2023年1月 6日 09:21 | # | 引用
张磊 说：
恐惧来源于未知
2023年1月 6日 09:24 | # | 引用
刘诏 说：
房子抵抗地震，是不是参考一下故宫。
2023年1月 6日 09:25 | # | 引用
无忧大侠 说：
数学只是概率性问题，社会上的因素还是很多的。但是还是不错的选择的方式。
2023年1月 6日 09:26 | # | 引用
YF 说：
唐飞们诠释了当下的心理否认
2023年1月 6日 09:33 | # | 引用
Hwilu 说：
就是那个摘树叶的故事呗
2023年1月 6日 09:33 | # | 引用
Simula 说：
假如后63%里的人，都比不过前37%里最优秀的那个人，那在面试后63%的人的时候该如何选择？
2023年1月 6日 09:38 | # | 引用
喵 说：
什么柏拉图找麦穗, 什么电梯找钻石, 都是这个意思
2023年1月 6日 09:42 | # | 引用
无知过客 说：
阮老师贴的是老版的 JsonT.run 截图，新版的需要手动 F12 ，Application -> Service Workers -> unregister 一下 worker 刷新就能看到新版的
2023年1月 6日 09:52 | # | 引用
三叶 说：
最佳停止时间重要的是它的推导和约束，并反推至物理意义，用来指导生活。
如果不知其所以然拿来直接用，并视结论为圭臬，略显愚昧了。
2023年1月 6日 10:04 | # | 引用
JvaScript 说：
每周五坐等阮老师周刊，看一遍美滋滋
2023年1月 6日 10:13 | # | 引用
大名 说：
录取最后一个
2023年1月 6日 10:22 | # | 引用
jax 说：
早啊早啊 又学到了很多定律 https://qlily.com/?p=3034
2023年1月 6日 10:24 | # | 引用
guahunyo 说：
我也想问
2023年1月 6日 10:29 | # | 引用
起风了 说：
AI软件生成伪造视频，生成软件和鉴别软件会像病毒与杀毒软件一样彼此迭代进步。
2023年1月 6日 10:31 | # | 引用
saint 说：
是不是可以套用37%的理论，如果过了37%还没有更优秀的人，那后续就调整为第二次37%筛选的标准
2023年1月 6日 10:33 | # | 引用
匿名诺夫 说：
如果最合适的候选者偏偏在前面37%里面，那就只能错过了，作为"寻找阶段"不得不付出的成本。最终录取的将是不如前面候选人的次优选择。
================
这句话并没有说清楚，当我们面临最合适的候选者在前37%里的情况，应该如何找到所谓的“次优选择”。总不至于说“次优选择”就是最后一个候选者吧？
2023年1月 6日 10:37 | # | 引用
x 说：
24岁之前就确定人生目标有点扯，都没尝试过什么。既然是人生目标，用人均寿命乘以37%还差不多。
2023年1月 6日 10:42 | # | 引用
匿名诺夫 说：
假设你已经面试过37个人了，好了，你告诉我，后面的63人有没有更优秀的？或者说，现在要不要开启第二次37%的筛选？
2023年1月 6日 10:55 | # | 引用
怪诞 说：
这个最佳时间彻底解决了我的完美主义强迫症，感谢感谢！
2023年1月 6日 11:13 | # | 引用
ANNAN 说：
大多数人在24岁前的选择并不能决定未来的方向，37%法则适用的条件是“你必须立即给出选择”，人生的方向不是立即需要给出答案的。
2023年1月 6日 11:36 | # | 引用
晚风 说：
假如这个优秀程度是递减的，是不是这个方法就没有意义了
2023年1月 6日 11:52 | # | 引用
产品经理小桂子 说：
哈哈，这个是一个这种选择的思路。你都已经全部面试了，自然是选择最优的人！
2023年1月 6日 12:10 | # | 引用
Duya 说：
妙啊
2023年1月 6日 13:54 | # | 引用
ANNAN 说：
标准的数学区间有最大值和最小值：[min， max]，37%法则给出了最小值，但没有给出最大值：(37%, ?]
37%法则的适用条件是：“你必须立即给出选择”，而面试的本质是“寻找最优解”。
甚至为了得到最优解，面试的时候从来都不会立即给出结果，而是告诉候选人“等待通知”。
2023年1月 6日 14:16 | # | 引用
lofayo 说：
这样不断细化37%的下去，那你最后是不是就空手而归了？
2023年1月 6日 14:19 | # | 引用
lofayo 说：
这样不断细化37%的下去，那你最后是不是就空手而归了？
2023年1月 6日 14:21 | # | 引用
lofayo 说：
那个凹面镜的大厦，如果第一张图给个斜侧面的，会更好理解些。
还以为凹面是经过有利考虑设计的，怎么利用这样的反射光呢，没想到还给了别人赔偿，咳
2023年1月 6日 14:24 | # | 引用
AmaF 说：
有人问如果最好的就在前37%，那应该选用哪种策略，我觉得这个策略不是这么死板的（原本的策略是只有后面找到好于前37%的一个才选，否则就一直挑到最后一个）。
要理解的是前37%是给了你一个标准，就是当你不清楚总量的值区间的时候，依靠前37%你获得了一个可信度还算可以的区间范围，在之后的选择中，你就可以给自己设置一个心理预期。
比如一共100个秘书，你面了37个之后，就可以预测这100个人是个什么水平区间，以及在接下来的63个人中，你可以评估每个人在这个区间的什么位置。这样你就可以随时调整自己的心理预期，比如接下来的前30个人，你还可以设置比较高的标准：“我要找到在这个区间顶端10%，或者超过区间最大值的人”，但是如果面过这30个你没找到，只剩下33个了，你就得调低心理预期：“只要区间前30%就行了”，而剩下最后10个的时候，你可能觉得“只要前50%”就行了。
这样才可以最大程度的避免错过好的。
2023年1月 6日 15:04 | # | 引用
Donne 说：
宫崎骏这句话让我想起了《明日战记》。
2023年1月 6日 15:26 | # | 引用
lqq 说：
三十而立，四十知天命，人生命中的前30%
2023年1月 6日 16:11 | # | 引用
Apsaram 说：
“一个年轻人想在18岁到24岁，一共7年时间里找到人生方向，确定未来想做什么。那么，他有2.59年（7 * 0.37）的时间自由尝试。也就是说，到了大三下学期就应该初步定下自己的方向，后面除非遇到更有吸引力的事情，否则就不应该转换事业方向。”
人生的方向不能用概率论去计算，人终其一生都在寻找方向，能够很早找到方向的人都是幸运的
2023年1月 6日 16:14 | # | 引用
lljxww 说：
我去找新的出租屋了, 一共有十个房子等我看.
从第四个开始,我就要看到好的, 就下手. 但直到看到第10个, 发现它只是第二好的, 最让我心动的在第二个.
我打电话给中介, 得知第二套还没租出去.
于是我租下来了.
2023年1月 6日 16:16 | # | 引用
hehe 说：
内容越来越缩水
2023年1月 6日 16:39 | # | 引用
XX 说：
寻找最佳时间那个，不是科学不是数学也不是概率，是跳大神
2023年1月 6日 17:06 | # | 引用
devzhi 说：
无人机急救这个 假如可以配合Apple Watch之类的可穿戴设备的检测功能（如车祸检测、心率检测等）
就很实用
2023年1月 6日 17:26 | # | 引用
ANN 说：
在科技周刊键政，脑子瓦特了
2023年1月 6日 17:55 | # | 引用
Atchison 说：
web3.0现在根本不存在，如果说有一点新技术，那只能称为web2.1,web2.5或者最多web2.8, 想一口吃个胖子是不现实的。
2023年1月 6日 18:12 | # | 引用
fan 说：
选择最后一个幸运儿。
2023年1月 6日 19:49 | # | 引用
ivu4e.com 说：
web3.0和元宇宙有没有可比性？
2023年1月 6日 20:45 | # | 引用
岁月漫步 说：
凹面镜的大厦-----应该将错就错。
把下面的焦点圈起来，作为旅游景点，免费煮鸡蛋，物理科普基地
肯定热门，还不用给赔偿
商家没头脑啊，哈哈
2023年1月 6日 23:08 | # | 引用
岁月漫步 说：
原来这是2023年的第一期，做个纪念
2023年1月 6日 23:09 | # | 引用
阮小川 说：
三峰日，确实很真实，10-11是刚开始起床后没怎么努力学习，感觉猛学一番，2-3点是睡完午觉清爽了开始搞学习，10-11点是睡觉前，今天又没学什么，补偿补偿。（狗头）
2023年1月 7日 10:45 | # | 引用
PeterLuo 说：
Apple 当年选择 NeXT，还有一个原因是为了让乔布斯回归吧？
水坝那个不仅是 “心理否认” 吧？人们更容易对遥远的未知感到恐惧，对近在眼前的事物感到安心，这种现象在心理学上叫什么？
2023年1月 7日 14:22 | # | 引用
无名氏 说：
同意。假设，我们可以活90岁，那么90*0.37 = 33.3岁，作为一个分界线，就要做出决定，自己喜欢做什么，不喜欢做什么。
2023年1月 7日 18:37 | # | 引用
abitwhy 说：
[css-doodle](https://css-doodle.com/) 优雅得让人赞叹!
2023年1月 9日 08:58 | # | 引用
小毓 说：
请问，37%法则是否适用于创业？
2023年1月 9日 10:05 | # | 引用
zerod 说：
面试是个双向选择的过程，最优秀的反而可能拒绝offer，所以面试的例子不是很好，我们面试一般是找到符合预期标准之上的就可以停下了。
2023年1月 9日 10:50 | # | 引用
galelord 说：
研究地震的那位曲哲不是建筑师而是土木工程师
37%决策有点像苏格拉底的麦穗理论
2023年1月 9日 15:08 | # | 引用
Shawww 说：
其实是有的，这个方法在二手房产交易行业应用很久，它与二手房屋定价策略也有关系。
2023年1月11日 14:20 | # | 引用
xujhzc 说：
果断下单买了这本推荐的书。
2023年1月11日 17:12 | # | 引用
蚂蚁托山 说：
37%法则和黄金分割0.618又有什么关联呢
2023年1月13日 09:48 | # | 引用
Zhangdamin 说：
宫崎骏的话是对卡梅隆说的吗?
2023年1月16日 13:47 | # | 引用
酷酷的就 说：
现在24岁的小年轻才工作不久，都没有经历社会的毒打，没钱没对象的，怎么能确定人生目标。
2023年1月17日 19:32 | # | 引用
熊大 说：
中国的债务规模是多少了
2023年1月18日 09:43 | # | 引用
puffs 说：
感觉37%理论用于人类的行为有一定的不妥
以相亲的例子举例：
1.对于相亲来讲，相亲是双向选择的，有可能你找到了最优解，但你不是她的最优解。
2.人类的心理和行为在短时间内都可以发生较大改变，更不必说长时间的影响。当你初恋和你再婚，你都不是同一个你了。原本是常量的因素(--即评判伴侣好与不好的标准)发生了变化。
3.人们在不同的阶段寻找伴侣所花的时间不是相同或线性关系，有的人年轻时找对象时间多，有的人中年找对象时间多，这些都是不确定因素。
..
感觉37%法则定义太确切了，有种数学的“美”。感觉该法则应该是一个较大的范围，比如20%-50%。可能社会学家或者大数据能缩短这一范围。但我认为单靠数学家的计算，这值不适用多变的人类。
2023年1月19日 00:44 | # | 引用
TzuHsing 说：
懂了，以后阮老师的周刊，前百分之37内容觉得不好看，就马上关掉
2023年1月19日 19:19 | # | 引用
不知 说：
37%法则听起来确实很妙，影响不大的事情可以用来参考
但生活中很多重要的事是抉择起来是复杂的，让这种选择给框起来仔细想想就有点不靠谱了
好多生活中的例子其实是不知道总数的（被除的那个数）
2023年1月28日 09:40 | # | 引用
张 说：
大坝那个调查有没有可能是幸存者偏差，那些觉得有危险的人已经搬走了，剩下的都是不担心的
2023年2月 3日 00:50 | # | 引用
jake seru 说：
凹面镜的大厦，为啥不在焦点放太阳能电池板？发电还能赚一笔
2023年2月 3日 09:21 | # | 引用
刘的 说：
MindFM好评！正需要这个！！
这样就不需要在QQ音乐付费会员了
2023年2月 5日 01:29 | # | 引用
sol 说：
[像写 CSS 一样写 SVG](https://yuanchuan.dev/experimenting-a-new-syntax-to-write-svg)（英文）
本文作者曾经为了通过扩展 `CSS` 语法生成 `` 与样式规则集，来生成复杂的图形模式或动画，而创造了 [css-doodle](https://css-doodle.com/) 这个组件库（web component）。
css-doodle，可译作 CSS 涂鸦。该组件库通过实现一个 `CSS` 语言超集，达到在同一语言环境中同时操作 DOM 与 CSS 的目的。
本文的产生，正是源自作者对 `css-doodle` 组件库功能的延伸思考：既然能够通过近 CSS 语法有限地生成 HTML 标记，不妨更进一步，实现生成有更多属性、更复杂的 SVG 标记。
而生成 SVG 标记的需求，源自作者希望手写 SVG 写得不那么痛苦（大佬，徒手撸 SVG 代码。我等普通人一般选择拿来主义，或者绘图工具生成 SVG 代码）。
最终写下的应用代码，与 `QtQuick/QML` 有九分神似，或有所借鉴，或殊途同归 ????。
小结，XML 表现力强，但谁写谁痛苦（`WPF/XAML`、`android/layout`，即使有 IDE 自动完成和文档注释，也是难写难读），通过 CSS 描述再自动转写，不失为一种优雅的解决方案（`React/JSX` 也是类似的路子）。
2023年2月15日 00:19 | # | 引用
阮一峰需要改变 说：
我大概说一说，可能是受利益驱使，阮一峰现在的博客没以前用心了，比如开头这个37%法则，典型的就是不具体问题具体分析。10个相亲对象，前3-4个我刷着手机相亲跟我认真倾听对方去相亲，是有明显区别的，不能大而化之，但是现在阮一峰的这个博客，经常性的有意无意的去忽视具体问题具体分析这个方法论，转而直接讨论结论，忽略过程。我不认同。还有，可能是舒适圈释然，阮一峰对自己不感兴趣的领域涉猎极少，谈论的东西大多是具体实施层面的，很少有从一定高度概括或者抽象某些概念去形成一定的观点的东西，很多内容，大概一看他得出的结论，有点幼稚的可怕。
2023年2月22日 22:13 | # | 引用
ewer3000 说：
@阮一峰需要改变：
评论者过一段时间回看自己这段话,会不会惭愧?
2023年2月23日 10:07 | # | 引用
严明 说：
没有学过统计学的读者可能对37%法则有些误解. 为什么要略过前37%呢? 是因为将这37%的人视作一个抽样调查, 即从面试者中抽取37%的人, 考察它们的总体水平. 这个样本足够大, 可以较好地反映面试者整体的水平. 然后就可以判断出多高水平的面试者可能处于整体排名的前20%、30%或者40%, 然后就可以用这个标准去挑选剩余的面试者了.
当然这个问题前提条件是按顺序面试, 每面试一个人都要立即做出决定, 不可回溯. 如果是不满足这个前提条件的场景, 就不应该使用这个方法了. 有人说这样选不到最优秀的人, 问题是这个前提条件下, 无论用什么方法都不可能必定选中最优秀者, 能做的只是用概率统计的方法, 用最大概率去选择更加优秀的候选者.37%这个数字也是用了一些概率学假设, 比如概率分布、随机抽样等, 并不是一个必须遵守的数字, 完全可以依照现实情况进行调整
2023年12月 6日 11:33 | # | 引用
严明 说：
他只是一个分享者, 为什么要用完人的标准要求他?每个人的观点不同,读者并不是巨婴,他们可以判断作者言论的对错.
2023年12月 6日 11:35 | # | 引用