上一篇文章，我介绍了Reddit的排名算法。
它的特点是，用户可以投赞成票，也可以投反对票。也就是说，除了时间因素以外，只要考虑两个变量就够了。
但是，还有一些特定用途的网站，必须考虑更多的因素。世界排名第一的程序员问答社区Stack Overflow，就是这样一个网站。
你在上面提出各种关于编程的问题，等待别人回答。访问者可以对你的问题进行投票（赞成票或反对票），表示这个问题是不是有价值。
一旦有人回答了你的问题，其他人也可以对这个回答投票（赞成票或反对票）。
排名算法的作用是，找出某段时间内的热点问题，即哪些问题最被关注、得到了最多的讨论。
在Stack Overflow的页面上，每个问题前面有三个数字，分别表示问题的得分、回答的数目和该问题的浏览次数。以这些变量为基础，就可以设计算法了。
创始人之一的Jeff Atwood，曾经在几年前，公布过排名得分的计算公式。
写成php代码，就是下面这样：
各个算法变量的含义如下：
（1）Qviews（问题的浏览次数）
某个问题的浏览次数越多，就代表越受关注，得分也就越高。这里使用了以10为底的对数，用意是当访问量越来越大，它对得分的影响将不断变小。
（2）Qscore（问题得分）和Qanswers（回答的数量）
首先，Qscore（问题得分）= 赞成票-反对票。如果某个问题越受到好评，排名自然应该越靠前。
Qanswers表示回答的数量，代表有多少人参与这个问题。这个值越大，得分将成倍放大。这里需要注意的是，如果无人回答，Qanswers就等于0，这时Qscore再高也没用，意味着再好的问题，也必须有人回答，否则进不了热点问题排行榜。
（3）Ascores（回答得分）
一般来说，"回答"比"问题"更有意义。这一项的得分越高，就代表回答的质量越高。
但是我感觉，简单加总的设计还不够全面。这里有两个问题。首先，一个正确的回答胜过一百个无用的回答，但是，简单加总会导致，1个得分为100的回答与100个得分为1的回答，总得分相同。其次，由于得分会出现负值，因此那些特别差的回答，会拉低正确回答的得分。
（4）Qage（距离问题发表的时间）和Qupdated（距离最后一个回答的时间）
改写一下，可以看得更清楚：
Qage和Qupdated的单位都是秒。如果一个问题的存在时间越久，或者距离上一次回答的时间越久，Qage和Qupdated的值就相应增大。
也就是说，随着时间流逝，这两个值都会越变越大，导致分母增大，因此总得分会越来越小。
（５）总结
Stack Overflow热点问题的排名，与参与度（Qviews和Qanswers）和质量（Qscore和Ascores）成正比，与时间（Qage和Qupdated）成反比。
（完）
刘永新 说：
呵呵，继续来学习，第一次沙发！
2012年3月11日 15:56 | # | 引用
iotioa 说：
阮兄的博客现在经常访问不了了啊，呵呵
2012年3月11日 20:17 | # | 引用
小兵 说：
这个太复杂了，对于大型社区还行，一般的站点基本上不起作用，还容易被人刷票
2012年3月11日 22:51 | # | 引用
自由国度 说：
stackoverflow是系统自动找出最佳回答？一看就知道没用过SF，纸上谈兵。
2012年3月12日 09:27 | # | 引用
qtxie 说：
作者说的是“根据投票结果”，stackoverflow自动找出最佳回答，这没有问题啊。
2012年3月13日 11:11 | # | 引用
sicifus 说：
引用：“但是我感觉，简单加总的设计还不够全面。这里有两个问题。首先，一个正确的回答胜过一百个无用的回答，但是，简单加总会导致，1个得分为100的回答与100个得分为1的回答，总得分相同。其次，由于得分会出现负值，因此那些特别差的回答，会拉低正确回答的得分。”
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我倒觉得它的算法是对的，
因为对于目的为“找到热点问题”的排名算法来说，
“讨论参与度”的权重大于“答案正确度”。
试想有一个争论极为激烈、参与者众多，但双方观点争锋相对、阵营势均力敌的话题，
如果在sum(Ascores)这一项里引入了负值抵扣的话，就会变得和平淡的对立话题无法区分了；
而如果引入了针对高分回答的加权，则排名的性质其实变成了受欢迎的最佳答案，而非热点问题排名。
2012年3月13日 12:07 | # | 引用
ifeinano 说：
有人研究过豆瓣评论的算法吗，除了有用、没用、时间这些变量之外，貌似还有其他的因素
2012年3月13日 14:46 | # | 引用
textbox 说：
最近博客的频率好小啊，博主加油啊。。。。。。
2012年3月13日 17:42 | # | 引用
lusernews 说：
"一旦有人回答了你的问题，其他人也可以对这个回答投票（赞成票或反对票）。根据投票结果，系统自动找出最佳回答。"
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不是自动找出最佳回答的，由提问人来选的。
2012年3月14日 17:40 | # | 引用
阮一峰 说：
不好意思，我没在SO上面提问过……
文章已经改过来了。
2012年3月16日 01:56 | # | 引用
依云 说：
看策略和管理了。so 的门槛不低，想刷票太难了，需要一定的积分才能投票，而且每天能投的票数很有限。而积分只有认真参与才能得到。
2012年3月16日 11:39 | # | 引用
凡尘飞扬 说：
嗯，很好很有用~~值得我参考来设计互联网咨询价值算法的设计。
2012年3月31日 21:53 | # | 引用
bencai 说：
这个还是得看问题展现的应用场景。如果问题的展示是希望得到更多的人参与回答，那么不需要特别针对高分回答进行加权；相反，如果问题的展示是希望给更多的人提供帮助，则需要针对高分问答进行加权。类似于 已解决问题 和 待解决问题。
2012年4月11日 14:38 | # | 引用
指针 说：
公式中的4、5、2三个系数是怎么确定的？
2012年4月17日 11:37 | # | 引用
米老朱 说：
同问，系数是如何确定的，有没有什么方法？
2012年5月28日 10:53 | # | 引用
world_wind 说：
博主，看了php代码，Qage和Qupdated的单位不是秒，应该是小时，如果是秒的话，分母就太大了。
2013年8月25日 17:40 | # | 引用
宋小北 说：
希望博主对各大推荐算法的优缺点进行对比，让读者更清晰。
2014年5月30日 16:47 | # | 引用
seagate 说：
确实是 小时 ，/3600 .....我正纳闷呢。。。
2014年9月10日 15:39 | # | 引用
TK 说：
博主，图片看不到了，能恢复下吗？
2015年11月24日 14:45 | # | 引用
jason 说：
图片都挂了
2016年3月 3日 13:39 | # | 引用
袁一白 说：
图片都挂了
2019年12月30日 14:42 | # | 引用