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封面图
上海某餐厅的墙壁装饰。（via monana3838@Threads）
AI 的贫富分化
我越来越觉得，AI 跟其他技术不一样，不仅带来技术变革，还会带来社会变革。
简单说，AI 会带来贫富分化。
其他技术实际上会消灭贫富分化，实现"消费者平等"，即穷人和富人消费的东西是一样的。
比如，大家喝一样的可口可乐，用一样的苹果手机，开一样的特斯拉。甚至互联网也是如此，世界首富马斯克和你用一样的网站、一样的手机 App。
但是，AI 模型不是这样。在大模型面前，穷人和富人是不平等的。
在未来，普通人肯定用不起顶级的大模型。其实，现在就是如此了，最贵的 AI 编程套餐是 Claude Code 的 Max 套餐，月费200美元，很多人已经用不起了。
OpenAI 曾经设想过月费2万美元的套餐，提供最顶级、无限量的大模型服务。
要是真的推出，只有富豪才用得起。
这反映了一个简单的事实：费用越贵，模型效果越好。因为模型的效果与算力相关，更多的算力、更大的上下文、更多的参数，都需要钱。
这跟工业品完全相反。工业品有规模效应，产量越高，单位成本越低。一旦大规模生产，价格就会越来越便宜。
但是，大模型不存在规模效应，模型的大规模生产需要更多的服务器，这并不会让单位成本降低，反而可能因为扩建机房，改造电路和水路，而变得更贵。
未来社会大概是这样的：富人和穷人用不同的模型。最顶级模型的服务----规划、咨询、生成内容、自动化......----需要支付高昂的使用费，而普通人就使用免费模型，效果当然也很普通。
不过，我也看到马斯克最近说，未来还有另一种可能。
他的意思是，算力本质上是能源转化的一种形式。人类最终会实现廉价能源的大量供应（空间太阳能？），所以算力将变得足够便宜，所有人都将用最好的模型。
可能吗？我不知道，感觉还是前一种情况更现实。
模型能力的一种衡量方法
怎么衡量大模型的能力？
现在的方法是使用一个测试集，去计算大模型的分数。它的缺点是，只能用于横向比较，很难衡量进步速度。
最近，一篇论文提出了一种新的衡量方法。
科学家首先计算，人类完成某一项任务需要多少时间。比如，计算 4 + 5 + 7，人类需要2秒，而计算 37 * 52 * 19，可能需要1分钟。
然后，测试大模型能否以50%的成功率完成这项任务。
研究发现，GPT-2 以50%成功率能够完成的任务，时间范围是两秒；Claude 3.7 Sonnet 是50分钟；O3 接近两小时；Opus 4.6 约为12小时。
也就是说，人类需要12小时才能完成的任务，Opus 4.6 的成功概率是50%。
结果就是上图，可以发现，大模型的进化速度在对数坐标下是一根直线。
每7个月，大模型能够以50%成功率完成的任务，时间范围扩大一倍。按照这个趋势，大模型将在2027年至2031年间，以50%的成功率完成人类专家需要一个月才能完成的任务。
如果这篇论文正确，就意味着年底发布的模型，将比年初强一倍。
科技动态
1、用户协议的彩蛋
软件服务的用户协议，又长又难懂，很少有用户阅读，但是里面有很多重要内容。
一家美国通信运营商，为了表示自己很重视用户权益，鼓励大家阅读《用户协议》，并偷偷在里面加入了一个彩蛋。
上图高亮的句子写道："如果你读到这句话，请发邮件到我们的信箱，赢取免费的瑞士旅游。"
上线二周后，才有人发邮件，询问这事是否真实。由于只有一个人来信，所以她就免费去瑞士了。
从这件事可以看出，即使有彩蛋，也没人阅读《用户协议》。我现在的做法是让大模型帮忙，询问"这份协议有哪些对用户不利的地方"，很快就得到了答案。
2、触摸屏指甲油
广泛使用的电容式触摸屏，有一个问题，就是戴手套使用会失灵。
原因是它要求触摸物（比如手指）必须导电，这样屏幕才会产生电场扰动，从而确定触摸的位置。
解决方法也很简单，就是在手套指尖涂一层指甲油，指甲油里面的金属碎屑可以导电。
美国的一名化学系本科生，在学习化妆品化学时，发明了一种改进型的透明指甲油，专门用于戴手套使用触摸屏。
这种指甲油是透明的，涂在手套上看不见，也可以涂在裸甲上，当作抛光剂。
Copilot 是 GitHub 推出的 AI 助手，上周有用户发现，它会自动插入广告。
上图是 Copilot 自动提交的一个 Pull Request，它在提交说明的结尾（红框处）加入了一个广告，介绍应用程序 Raycast。
在 GitHub 搜索一下，就会发现已经有超过11,400个 PR 都包含了相同的广告词。
经过用户抗议，GitHub 暂止停止了这个功能。但这是一个危险的信号，表示 GitHub 想利用用户增加收入。
文章
1、小米 MiMo v2 Pro 评测（英文）
小米发布了 MiMo V2 系列大模型，本文是国外媒体的评测，给出了很高的评价。
2、我用 AI 生成了一个 JavaScript 引擎（英文）
作者用六周时间，生成了一个100%通过 test262 测试集的 JavaScript 引擎，涵盖所有98,426个场景。本文是对这件事的介绍。
3、解剖 .claude/ 目录（英文）
Claude Code 会生成 .claude/ 子目录，所有 AI 处理的底层数据都放在里面，本文研究这个目录到底有什么。
4、一致性哈希介绍（英文）
一致性哈希（Consistent hashing）是一种缓存定位算法，在增加或减少缓存服务器的情况下，可以不改变缓存所在的原始位置。
5、 笔记本如何用作单板计算机的 HDMI 显示器（英文）
作者使用一张 HDMI 转 USB 采集卡，将笔记本电脑用作树莓派的显示器。
工具
1、EmDash
AI 生成的 WordPress 复刻，基于 TypeScript 语言，支持插件，据说功能基本一样，参见介绍文章。
基于 Cloudflare Workers 的订阅管理系统，可以发送各种订阅的到期通知，通过 Telegram、Webhook 等通知渠道。（@wangwangit 投稿）
开源的微信机器人消息管理平台，自带应用市场，通过点击安装应用，给微信 Bot 加功能。（@xixihhhh 投稿）
另有一个类似项目 wxWebHook，通过 WebHook 向微信用户发消息。（@aristorechina 投稿）
获取 VSCode 插件、Chrome 扩展和 Docker 镜像的离线安装包的工具，代码开源。（@LiaoGuoYin 投稿）
浏览器端的批量文件重命名工具，支持各种规则设定，代码开源。（@chenz24 投稿）
开源的字幕字体子集化工具，将所需的字体字形嵌入字幕文件。（@Yuri-NagaSaki 投稿）
基于 Pretext（文字排版计算库）的一个小应用，将摄像头捕捉的人体轮廓通过文字排版实时展示。（@fifteen42 投稿）
基于 Rust 语言的跨平台 SSH 终端，功能较多，使用 Tauri 桌面框架。（@AnalyseDeCircuit 投稿）
9、wtree
git worktree 的图形化管理界面。（@FatDoge 投稿）
AI 相关
基于 Claude Code 源码实现的 claude-agent-sdk 的开源替代品，用于 AI Agent 的开发，完全兼容原始接口，不依赖本地 cli 进程。（@idoubi 投稿）
统一管理本地所有 AI 智能体的 Web 控制台，支持多工作区隔离、飞书远程协同、Skills 生态等。（@Mr-ZhangBo 投稿）
3、ArcReel
开源的 AI 视频生成工作台，输入一本小说，自动完成剧本、人物设计、分镜、短视频生成。（@Pollo3470 投稿）
开源桌面应用，所有终端铺在无限画布上，方便管理 AI 编程工具。（@blueberrycongee 投稿）
另有一个类似项目 OpenCove。（@DeadWaveWave 投稿）
资源
Claude Code 的互动式教程，通过11个小练习，掌握这个 AI 编程工具。
根据 Claude Code 泄漏的源码，一步步图解演示，输入提示词后软件内部如何处理。
3、机器学习入门教程
工程师的机器学习教程，解释基本概念。
图片
1、欧洲年度树木
欧洲有一个"欧洲年度树木"的评选，初听觉得很奇怪，但仔细一想，就会发现这个活动有很多好处：提高城市知名度，促进生态保护，推动旅游业......
国内下面就是今年的"欧洲年度树木"。
立陶宛鲁凯村的橡树，树龄400年。
以下是其他入围决赛的树木。
斯洛伐克的野生苹果树
波兰的榆树
拉脱维亚的菩提树
葡萄牙的柏树
文摘
我花在 AI 编程的时间越多，对自己的职业生涯的担忧就越少，即使 AI 的编程能力越来越强。
因为，我发现 AI 编程只是流程的一部分，我的工作不仅仅是编写代码。
我的真正工作是，找出可以用代码解决的问题，然后解决它们，并验证解决方案是否有效。
AI 最终或许能够完全承担中间的编码部分，并帮助解决第一部分和最后一部分，但无论如何，仍然需要有人去发现问题、定义问题并确认问题已经得到解决。
这就是我的工作的80%内容。
摩尔定律指的是，大约每两年，芯片上的晶体管数量就会翻一番。
但是，它还有一个伴生效应，很少人提到。那就是，大约每五年，芯片工厂的建造成本就会翻一番，而能承担这种成本的芯片公司数量则会减半。
二十五年前，大约有40家公司，可以建造芯片工厂，每个工厂的建造成本约为20亿至40亿美元。如今，只剩下两家或三家芯片公司（数量取决于你对英特尔的乐观程度），可以建造最先进的芯片工厂，建造成本飙升到几百亿美元。
如果按照这种趋势再过10年，芯片工厂的建设成本继续翻倍飙升，也许只有一家公司或根本没有公司，能够负担这样的成本。
目前，芯片的制造工艺已经逼近1纳米，再往下发展，技术壁垒和资金壁垒将同时接近极限。
我预计，摩尔定律很快就会失效，未来增长主要在于算力，而不是单块芯片的计算能力。
未来的芯片将会像二手车，行驶速度都差不多，只是新旧差异。我甚至觉得，2035年生产的芯片和2065年生产的芯片之间，将几乎没有什么实质性区别。
言论
1、
源代码的 map 文件不小心发布到 npm，这种错误听起来似乎不可能，但当你意识到很大一部分代码库很可能是由你正在发布的 AI 编写的，一切就容易理解了。
-- 网友评论 Claude Code 源码泄漏事件
2、
人工智能的蓬勃发展，使得某些办公室工作的需求可能并不大，而将创造大量电工、焊工和水管工的工作岗位。
以前，我们告诉所有年轻人去上大学，从事银行业、媒体或法律行业，现在需要平衡一下，有些人或许更适合做体力劳动者，在水暖工和电工这些领域，职业生涯同样可以很成功。
-- 拉里·芬克，美国金融巨头贝莱德集团的老板
3、
写作的目的不在于写完，而在于增进你自己的理解，进而增进周围人的理解。
让 AI 为你写作，就像花钱请人为你健身一样。
-- 《别让 AI 替你写作》
4、
程序员的工作不是编程，而是通过抽象，来管理软件的复杂性。如果你做到了这一点，那么编程就很容易了。
-- 《你的工作不是编程》
往年回顾
制造业正在"零工化"（#344）
崖门海战的感想（#294）
大数据已死（#244）
悲观者正确，乐观者成功（#194）
（完）
小名 说：
「我现在的做法是让大模型帮忙，询问"这份协议有哪些对用户不利的地方"，很快就得到了答案。」
如果是移动端app里的用户协议，没有协议链接的情况下，怎么把协议发给大模型解读？
2026年4月 3日 08:23 | # | 引用
[email protected] 说：
贝莱德集团老板 优越感好强呢。。只不过就是拿到一张中大奖的人生彩票而已。活到150岁也一样要死的。钱能带走吗？
让大家都去做水管工，国外的水管工最后就会像中国的滴滴司机外卖员一样，一小时挣15~30最低平均工资。
2026年4月 3日 08:41 | # | 引用
Ben Stone 说：
比起AI带来的贫富差距，现在更让我恼火的是，AI泡沫让几乎所有的内存、硬盘和显卡的价格高不可攀，预算不够的话连电脑都组装不了，即使能买电脑，同样配置也和数年前差距甚大。
2026年4月 3日 08:44 | # | 引用
longlong 说：
这期的内容刚好满足我的需要，正好上周claude code源码被迫开源，赶紧学习了解一下
2026年4月 3日 09:16 | # | 引用
Akeuchi 说：
> 比如，大家喝一样的可口可乐，用一样的苹果手机，开一样的特斯拉。甚至互联网也是如此，世界首富马斯克和你用一样的网站、一样的手机 App。
实际上，博主举例的这些也从来都是不平等的，这些消费品的“平等”也仅在中等偏上收入人群内成立。世界上仍有大量的贫困人口从来没喝过可乐，只能用等价几百人民币的手机，没见过汽车，上的网站、app也开不起会员因此体验和富人也完全不同。
主流经济学喜欢把经济和政治独立开，然而这是分不开的，只从经济学视角上来看，AI确实是一个降不下生产成本的产品。但是这不影响资本主义基本矛盾仍然对这个商品成立，未来的社会化大生产几乎必然需要高规格AI的参与，那么剥削者就必然“施舍”给工人阶级这些AI产品的使用。
2026年4月 3日 09:23 | # | 引用
五年 说：
我觉得马斯克的说法更有现实性.
现在AI导致大规模失业.政府不干预的话.失业的这波人都没了.这是个社会问题.
AI持续发展下去一定造成99%的人都在现达到意义上的失业.因为人的工作效率比不上AI .
而工作才需要大模型.失业了你用大模型干嘛. 用什么大模型还重要吗.
而且,大部分的工作其实没啥创造性.不需要AI多智能.
我觉得理想的AI发展方向,基础AI来取代大部分人做的这些基础重复劳动.大部分的AI算例资源都集中起来去做研发,实现技术突破.
2026年4月 3日 09:40 | # | 引用
黑羽 说：
那个EmDash我前几天试了一下，点击一键部署刀cloudflare，在部署界面报错了，没去研究为什么，感觉浪费时间，而且不太靠谱的样子,这点基础都没做好，也许会有比wordpress更大的安全问题。
2026年4月 3日 09:43 | # | 引用
Boerma 说：
共产主义不会允许贫富差距拉大
2026年4月 3日 10:00 | # | 引用
monkman 说：
"让 AI 为你写作，就像花钱请人为你健身一样。" 私以为“替”你健身更加消歧义。
2026年4月 3日 10:03 | # | 引用
chen 说：
关于普通人和有钱人的模型区别，我想说，我不会羡慕CEO的私人飞机，也不会羡慕飞行员开的10亿美元的大飞机，更不会羡慕地铁司机开的千万列车。
2026年4月 3日 10:05 | # | 引用
godboysun 说：
大模型的发展也会遵循类似摩尔定律的发展规律的，未来普通人用的免费模型，它的能力也许比我们现在用的每月2万美元的能力还强。
2026年4月 3日 10:33 | # | 引用
读者 说：
AI 和机器人都是属于企业的，企业的目的是赚钱
2026年4月 3日 10:47 | # | 引用
穿拖鞋的老王 说：
看这个博客很久了，对博主也是喜欢居多。但时不时就能看到博主发表一些我看起来有点点“低智”的看法，逻辑上不怎么通。
技术会不会减少贫富差距，就我了解，学界的普遍结论应该是不能的，至少是没有定论的。结论不重要哈，看看博主的论证过程：
因为世界首富马斯克跟普通人用一样的手机和一样的 App。嗯，这和贫富差距有什么关系？这说明的是普通人的下限被现代生活拉得已经不低了，这说明的是大规模工业品的质量可以超过小批量生产的产品，哪怕是为不差钱的极端富人生产的小规模产品。这和贫富差距缩小还是放大有个什么关系？
马斯克的个人财富已经超过 8000 亿美元了，统计上前 1% 的富人占有的财富比例已经是历史最高值。贫富差距现在是什么程度有很清晰可获取的度量指标！
2026年4月 3日 11:13 | # | 引用
SYLVIA.VIA 说：
Lixian.Online，炸出现女友~~
2026年4月 3日 11:36 | # | 引用
gezi 说：
一个简单的办法是通过长按用户协议文字查看是否支持复制？
2026年4月 3日 11:39 | # | 引用
rammiah 说：
长截图，现在的模型大多都支持多模态
2026年4月 3日 13:41 | # | 引用
bi 说：
马斯克的观点真够蠢的。人是一种看到别人过得好就不舒服的生物，就算未来所有东西，衣食住行全免费了，也不会让人轻易得到。只要我想阻止别人得到，就一定会发生冲突，哪怕我已经衣食无忧了。
2026年4月 3日 14:55 | # | 引用
hitripley 说：
坐办公室的白领职位减少，为什么就会创造电工、焊工和水管工的职位。没明白这是什么逻辑。
2026年4月 3日 15:39 | # | 引用
嗷嗷爱生活 说：
--- 理想的AI发展 ， 这个“理想”用得很准确
2026年4月 3日 17:25 | # | 引用
炜 说：
真的会有未来吗，大批公司开始开除前端，或者被迫转全干。连技术特点，细节和使用方式都不知道，却期望AI可以做完全部事情，在我看来实在太可笑了，但老板们对此深信不疑，至少可以节约开支
2026年4月 3日 17:59 | # | 引用
kero990 说：
2026年4月 3日 18:09 | # | 引用
玄乐 说：
芯片已经到瓶颈，这确实从某种意义上，缩小了一种差距，但资本家又会创造出另一种稀缺性，没有它，就没有动力。
2026年4月 3日 21:45 | # | 引用
xiongyuxi22 说：
"结果就是上图，可以发现，大模型的进化速度在对数坐标下是一根直线。"
摩尔定律大概也是这么说的。这里主要的不同之处好像只是我们有的人（马斯克）认为共产主义离得很近了，有数不清的物资了，但这个预测好像没有太充分的道理。所以我觉得它的结局也会像摩尔定律一样。单就算这样也已经够可怕了。
2026年4月 4日 04:53 | # | 引用
老鱼 说：
现在老板们其实是以 AI 为借口来开除员工，不是真的因为 AI 有那么厉害。国内外的经济发展都已经到头了。实在找不出啥可以快速增长的领域。在红海市场里面竞争，都得降本增效。
2026年4月 4日 15:54 | # | 引用
未名 说：
Claude Code 动手教程，这个是很好的练习
2026年4月 5日 18:51 | # | 引用
在路上 说：
大佬说的太好了: 发现可以用代码解决的问题，使用ai编码执行任务解决问题，并验收问题是否真正被解决(验收结果)
2026年4月 6日 21:21 | # | 引用
月光下的影子 说：
说的好像现在穷人用得起苹果手机，开得起特斯拉一样
2026年4月 7日 08:19 | # | 引用
Jack 说：
“AI的贫富分化”
让我想到了《黑镜》第7季的一集
2026年4月 7日 09:11 | # | 引用
XZY 说：
现在消费者也不平等，普通人只喝得起可乐，富人除了喝得起可乐，还能喝上天价的酒水。只能说是下限被提高了。不说豪车了，特斯拉也有S、X那些。
技术是无法拉平贫富差距的，但是可以提高下限。普通人也能用上平价的手机，将来普通人也能用上效率不错的AI的。
2026年4月 7日 10:09 | # | 引用
修 说：
评论区的部分论调，感觉上明显是含着一些“仇富”或者“抬杠”的观点在讨论“贫富差距”。这样的讨论氛围很差。
【观点：技术的进步消灭或减弱贫富差距，并且举了一些诸如苹果手机、汽车的例子。】回想一下，在技术进步之前，什么人能拥有私家车？什么人能拥有私人电话？
贫富差距是一定会一直存在的，否则人为什么要努力？不过技术的进步会使得那些相对贫穷的人日子也会过得比以前更好一些。
但是AI可能会成为大企业、大组织的“阻断普通人努力的手段”——我的理解是，它可能会降低人的努力与成功的相关性，成为某种壁垒，使得穷人更穷，富人更富。
2026年4月 7日 14:13 | # | 引用
独昼 说：
我其实也不担心AI会取代我，但是AI能让我的老板觉得可以取代我，然后促成了取代我这件事情，尽管我觉得我在公司会比ai创造更多的价值。
2026年4月 8日 17:58 | # | 引用
李奕锦 说：
AI 不会直接让谁变穷，但它会淘汰那些拒绝进化的思维。
你觉得，未来 10 年，AI 会让你的收入翻倍，还是让你陷入危机？
2026年4月11日 18:33 | # | 引用
FYP 说：
危险的信号...你自己不也早就利用用户增加收入...
2026年4月12日 11:52 | # | 引用
Nic_chen 说：
在使用AI了，希望能赶上这波车。准备也搭个博客写点东西了，来大佬这里学习下。
2026年4月12日 23:51 | # | 引用
李 说：
想请您帮我做一套电商设计的ai工作流，比较唐突，也不知道您是否愿意，付费。
2026年4月13日 02:16 | # | 引用
远行客 说：
你可能有误解， 这里人家指的是未来需要构建很多数据中心和发电站。目前的水管工、电工在美国奇缺
2026年4月15日 17:41 | # | 引用
于昼夜 说：
保持乐观，拥抱AI
2026年4月16日 10:47 | # | 引用
szc 说：
AI最终只会导致两种结果，寡头主义或者共产主义。区别在于私人掌握AI还是全民所有
2026年4月28日 08:40 | # | 引用
北漂的星 说：
看到这篇周刊的时候，是4/29，deepseek V4已经出来了，百万token的成本只有2元了，以后还会更低。大模型不应该越来越贵，以后一定要成为基建的一环。
2026年4月29日 17:04 | # | 引用
盖世英雄 说：
保持乐观，积极的态度接受，学习，使用AI；不被收割
2026年4月30日 16:12 | # | 引用
启木日记 说：
贫富分化一直存在，所有的产品都有高低端，AI并不特殊
2026年4月30日 16:40 | # | 引用
kk 说：
其实你说的这种人是不多的. 至少我没见过. 仇富的人回溯过去, 一定存在一个极其贫困, 自我评价极低的阶段. 衣食无忧的人为什么要恨马斯克8000亿美元的身价呢? 我指望他的身价更高些, 因为他对得起这些钱, 用得还不错. 人类需要去火星, NASA也需要竞争者. 对吗?
不要把人说得这么糟糕. 虽然人这种生物的确相当糟糕. 比如那些受委屈的人不去报复伤害自己的人, 而向无辜者泄愤. 包括那些仇富的人. 这非常糟糕. 更糟糕的是, 受害者的报复过程还可以被操控, 成为当年伤害自己的人手里的武器. 恶人赢了两次. 这种事真是屡见不鲜.
2026年5月 8日 21:34 | # | 引用
ev 说：
滚动截屏呢
2026年6月 3日 15:45 | # | 引用
haohao 说：
准确讲贫富差距和AI之间的关系不大，这个是一个社会学问题，不用AI贫富差距一样很大。
博主也观察到了，会使用AI的人和不会使用AI的人，在未来的收入方面会拉大，就像移动互联网时代不会使用手机一样，所以需要政府或者其他一些社会制度来保护弱势群体。美国那边硅谷精英是右翼加速，我们这边按照人大教授翟东升的观点，偏向中左翼，政府不会让贫富差距拉太大的
2026年6月 4日 12:22 | # | 引用