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封面图

成都麓湖生态城的 Q8 步行桥,采用双曲线造型,在机动车桥的下方穿过,盘旋处形成一个湖心岛。(via)
机房来了,写字楼走了
前几天,我看到一个短视频。有个博主来到内蒙古乌兰察布,拍下自己看到的景象,非常震惊。

那里现在是真正的"热土",曾经的草原遍布工地,聚集了几万个建筑工人,到处都在开工建设机房。
你敢相信吗?一个内陆地级市,最新统计是已经有100多个数据中心(包括建设中),全国主要 IT 公司和算力公司几乎都在那里有自己的机房。乌兰察布已经成了我国算力战略的重点城市。
它的成因,那个博主总结了几点,说得挺好。
(1)离北京近。它跟北京的直线距离约240公里,光纤往返延迟仅4.2毫秒。
(2)绿电丰富。它的有效风场面积占全国十分之一,年日照超3200小时,风电和太阳能根本用不完,导致电价便宜。
(3)气温低。年平均温度4.3度,一年有10个月可以直接利用室外冷空气来散热。
(4)(最初的)地价便宜,一亩才小几万元。当然,现在涨了好多倍。

但是,最打动我的,还是他在短视频结尾说的一句话。
他看着一眼望不到头的机房,脱口而出:"写字楼会越来越不值钱,智力产出正转移到这些数据中心。"
这些新建的数据中心,主要用来跑大模型。随着越来越多的公司广泛使用 AI,很多智力工作会在机房里面完成,那么谁还需要大面积的写字楼?
再说,任何地方都可以远程调用算力,何必在城市的黄金地段花大价钱租写字楼呢。
我被他的这句话提醒了,意识到了:机房是新的写字楼,将是智力成果的主要生产场所,机房越多,写字的楼需求就越少。
由此看来,城市的办公地产是不看好的,写字楼将过剩,租金下跌。前些年,很多城市都在大建 CBD(中央商务区),以后可能没有这个概念了,乌兰察布那样的"机房之城"才是 AI 时代的 CBD。
奈奎斯特极限
奈奎斯特极限(Nyquist Limit)是信号处理领域的一条定律。
它指的是,如果你想了解一个不断变化的信号,采样频率必须至少是最高频率的两倍,否则就无法准确还原信号。
比如,一个信号每秒变化5次(即频率为5),那么采样频率至少必须是10(即每秒采样10次)。

大家可以参考上图,不同的采样频率(左侧)还原出来的波形不一样(右侧),采样频率越低,失真越大。
有一篇文章提出,AI 编程也存在奈奎斯特极限,代码的改动次数与阅读次数是正比例关系。
阅读代码的频率,必须至少是代码改动频率的两倍,否则无法理解代码。
假设 AI 平均每天改动5次代码,那么你平均每天至少要阅读10次代码(采样),否则很快就会丧失对代码仓库的理解。
大家可以想一想,是不是这样。有些公司为了加快开发速度,不断增加 AI 的使用频率,每天提交大量的代码改动。但是,阅读代码的频率没有同步提升,大大低于奈奎斯特极限(2倍),那么就进入了信号失真状态,他们对自己的产品已经不了解了。
不加密的加密 U 盘
上周,有一件非常尴尬的事情。
国外网友爆出新闻,联想的加密 U 盘有问题。

这个 U 盘带有指纹传感器,必须先通过指纹认证,然后才能读写。

网友出于好奇,将这个 U 盘拆开,结果大跌眼镜,里面的存储介质竟然是一块 SD 卡。

取下这块 SD 卡,指纹加密就消失了,卡里的数据不加密就能读写。
难以想象啊,为什么要这么做?加密措施变成了商业噱头。
此外,U 盘里面放 SD 卡,意味着每次读写都要经过双重电路(U 盘电路 + SD 卡电路),性能肯定受影响。而且,SD 卡是不可靠介质,不能用来长期保存数据。
科技动态
1、流水线键盘
谷歌有一个非常受欢迎的输入法 Gboard,开发团队在日本,每年10月都要发布一款创意键盘,已经持续了超过15年。
前年是一个乌比莫斯环键盘,去年是一个电话拨号转盘键盘。

今年更奇特,居然是流水线键盘。每排按键的下方是一个传送带,所有按键都在传送带上循环滚动。

背后的想法是这样的:打字时,手指需要不停移动,才能按到对应的键。
能不能反过来,手指不动,让键盘动?
把按键放在传送带上,当它滚动到手指下方时,你往下一按就可以了,整个概念很像回转寿司的滚动带。

这个键盘一共有四条传送带,每条传送带有29个按键。

一旦熟悉以后,用户可以实现不移动手指进行打字,不过打字速度会很感人。

2、车载泡脚盆
深蓝汽车申请了一项专利,汽车座椅下方可以安装泡脚盆。它自动伸缩,平时缩在座椅里面,需要时乘客用它来泡脚。

根据专利文件,它带有按摩功能,泡脚时盆底的凸起会按摩脚底。另外,还可以配置紫外线模块,进行杀菌。

其实,这个创意挺好的,开长途时,乘客无事可做,正好泡泡脚。
但是,它需要乘客自己注水,然后外接排水管,这意味着车辆必须有储水装置。而且,万一道路颠簸,水还会洒出来,除了搞乱内饰,对电车的风险很大。
3、树冠桥
巴西的很多公路都穿过亚马逊雨林。野生动物穿过公路时,很容易被车撞到。
一个动物保护组织,就着手在公路两侧的树冠之间架设吊桥,供动物通过。

桥上的摄像头,已经多次拍到了猴子过桥。

这说明,这种公路上方的通道,确实能够保护动物,减少交通事故,还能扩大动物的栖息范围。巴西国会正在通过一项法案,将这种动物通道推广到全国。

文章
1、我如何阻挡 AI 爬虫访问网站(英文)

作者的网站流量出现飚升,都是机器人流量。他想了一个办法,在网页中加入一个肉眼不可见的链接,凡是访问该链接的 IP 地址一律自动封禁。
2、Fable 5.2 一下就生成了我侄子的梦想游戏(游戏)
小侄子希望作者帮他做一款电子游戏,作为生日礼物。侄子画出了他心目中的游戏草图(下图)。

作者就把这些草图提交给刚发布的 Fable 5.2 模型,大致讲了一下游戏的设想。结果,Fable 5.2 用一个晚上,就生成了所有12个关卡,而且第一次的生成结果就可玩。


3、币安63亿美元被盗内幕(英文)
前不久,世界最大加密货币交易平台"币安"被黑客攻破,转走了价值63亿美元的加密货币。本文透露了一些内幕,据说起因是某个币安工程师打算跳槽,找工作面试时,被假冒的雇主欺骗,在笔记本上安装了一个间谍软件。
4、Node.js 27 的新特性(英文)

从明年开始,Node.js 每年将只发一个版本,每个版本都是长期支持。2027年的 Node.js 27 版已经在测试了,本文介绍它的新特性。
5、我放弃 Claude Code,改用 Pi(英文)

作者谈了他对 Claude Code 不满意的地方,导致最后放弃,改用了 Pi。
6、黑苹果重生(英文)

黑苹果指的是将苹果系统移植到非苹果设备上。前几年苹果更换成 M 系列处理器,黑苹果就废了,但是现在 AI 可以帮助移植,黑苹果又慢慢复活,本文举了一些例子。
工具

一个 Mac 应用,为常见应用的窗口穿上毛衣。
2、dnsglobe

一个命令行工具,对全球34个公共 DNS 进行测速,找出到你速度最快的 DNS 服务器。
3、kan.ban

基于 JS 的开源看板应用,Trello 替代品。

一个 macOS 桌面应用,可以查看每个进程的详细信息,相当于把 Process Explorer 移植到 Mac。
5、rVPN

一种开源的加密通信协议,可以让加密通信与 HTTPS 无法区分,提供服务端与各种客户端。
6、BoopFace

一个 Web 组件,可以在网页插入 SVG 机器人脸组件,适用于 AI 聊天机器人和 Agent 界面,提供18种表情和互动。(@CX-ArtLab 投稿)
7、Melarka

一个本地的音乐流媒体服务器,可以播放本地和 YouTube 音乐,支持多账号,提供安卓和 iOS 客户端。(@aaronsuns 投稿)

用于 API 调试的桌面客户端,使用 Rust + GPUI 构建,由于通过 GPU 直接绘制,没有了 Electron 的内存占用与卡顿。(@vicanso 投稿)
9、Beamlynx
一个桌面的数据库客户端,在数据库里删一行数据,它会找出所有指向这行数据的表,删除时不会留下指向已删除行的外键,非商业使用免费。(@ahmadnazir 投稿)
10、MD-Vault

一个 Web 应用,使用 Markdown 格式保存 2FA 双因素认证的动态时间码,通过网页看板查看。(@xiangc579 投稿)
11、zlib

Z-Library 的命令行客户端,可以搜索、下载图书。(@heartleo 投稿)
资源
1、temp-api

这个网站提供免费的 JSON API 的 Mock 服务。(@sunjian-github 投稿)
2、MCP 详解

这个网站提供 MCP 教程,把相关概念都用图形解释。看上去是用 AI 生成的,但对于了解 MCP 还是有帮助。

这个网站演示使用类似于乐高积木的火车积木 Rail Cube,可以搭建的约2700万个轨道布局。
这个仓库收集 Hacker News 网站没有公开的各种特性和功能。
图片
1、毛衣恐龙
为了庆祝圣诞节,英国伦敦的自然历史博物馆为馆内的霸王龙模型穿上了毛衣。


同款毛衣在博物馆的纪念品商店出售(下图)。

国内博物馆也应该学学,春节的时候给恐龙穿上唐装,可能也很好玩,还能吸引人流。
文摘
一年前,公司领导告诉我们,现在所有的编程都要通过 AI 来完成,手写代码需要给出合理的解释。
开始六个月,一切顺利,业务表现很好,交付的产品数量比以往任何时候都要多。
到了现在,公司整个代码库的大小已经达到了原来的3倍左右,而且没人能解释其中大部分功能的运作原理。
AI 编程也面临着困难,AI 一遍又一遍重新实现那些其实已经存在于其他地方的工具函数,因为同一个功能在整个系统中存在着4个不同版本的代码。
真正让人感到痛苦的是程序员开始离开了,公司两个最活跃的程序员,一个辞职了,另一个则被"优化"了。
AI 助手仍然会对每一个提交的代码合并,给出自己的评论意见。但是已经没有人能够判断某个评论是否重要了,所以大家就都把这些评论忽略了。
本月,公司领导开始暗中要求我们"可以适当手写更多的代码"。不过,我们当中有一半的人已经一年没有编写过任何像样的项目了。我试了一下,花了两天的时间手写了一个程序,这个工作如果是在2024年,我只需一个下午就能完成。
言论
1、
很多人以为,AI 编程很轻松。其实,完全不是这样,它让人精疲力尽,因为你需要不停做出决策。
空中交通管理员和卡车司机都有强制休息时间,但是没有人会强制要求 AI 编程的使用者休息,你只有一块智能手表提醒自己站起来活动活动。
2、
实体的文字,尤其是书籍,比一切都长久。它们比书架更长久,比房子更长久,比购买它们的人和银行账户更长久。
二十年前,我在一家如今已不复存在的书店里,从一位现已退休的书商手中,在一座我已不再居住的城市里,买了一本书,它至今仍在,也必将比我活得更久。这是电子文档比拟不了的。
-- 《我拥有28000本书》
3、
学校教育的真正目标是,技能掌握、知识积累和思维方式的形成。
-- Russ Cox,Go 语言创造者
4、
以前为变量和文件起名很伤脑筋,现在有了 AI,变得轻而易举了。
-- 《我的 AI 编程》
5、
如果你观察过程序员,可能会发现他们发呆的时间远比敲击键盘的时间多。不,他们(可能)并没有偷懒,程序员大部分工作都是在脑子里完成的。
-- 《AI 编码陷阱》
往年回顾
软件界面如何设计(#372)
内容行业的内幕(#322)
Unity 的安装费,游戏业的缩影(#272)
四十年编程感想(#222)
(完)

大脑袋比目鱼 说:
气温低。年平均温度4.3度
错了吧?
2026年11月13日 08:37 | # | 引用
大脑袋比目鱼 说:
博主没错,刚查了下真是 4.3度
2026年11月13日 08:45 | # | 引用
echeverra 说:
确实,有了AI让人变成了多线程,筋疲力竭,也越来越没法静下心深入理解代码了...
2026年11月13日 09:10 | # | 引用
耶耶 说:
怎么会不需要写字楼呢?
ai现在的普及率还很低,而且写字楼的功能不仅仅是一个办公的地方呀。
阮神有时候的想法感觉有点奇怪
2026年11月13日 09:17 | # | 引用
canbingzt 说:
Beamlynx,这个工具干什么用的?没看明白
2026年11月13日 09:20 | # | 引用
Elliot 说:
> 有一篇文章提出,AI 编程也存在奈奎斯特极限,代码的改动次数与阅读次数是正比例关系。
这个论断堪比,找工作也存在局部性原理,要找离家近、工作时间短的。
2026年11月13日 09:24 | # | 引用
wangxiaobo 说:
非常认同一开始说的 --- “假设 AI 平均每天改动5次代码,那么你平均每天至少要阅读10次代码(采样),否则很快就会丧失对代码仓库的理解。”
我这边已经有些朋友的公司限制员工每天提交的AI代码量了,感觉初衷差不多。因为大量的AI产出,人根本不可能看得细,最后迟早丧失对代码仓库的理解。。。。
2026年11月13日 10:40 | # | 引用
SSShooter 说:
奈奎斯特极限那个不对呀,一天改100次再理解一次也不是不行,中间错误的代码和重构理解来干嘛。一定要说的话不能按次数算,按功能算还差不多。简单来说就是实际编程并没有精确理解一个信号那么微观。
2026年11月13日 10:41 | # | 引用
收数王 说:
没想到我们那里会变成“算力之城”;其实随着全球变暖影响,集宁的气温也在升高,冬天零下30多度的情况很少了,而且我们那里缺水,不知道要怎么调度。
前两天市里财政紧张,也不是什么资源型城市,现在绿色能源终于有用武之地了。
2026年11月13日 10:52 | # | 引用
bohan 说:
离北京近。它跟北京的直线距离约240公里,光纤往返延迟仅4.2毫秒 这个时长是怎么算的
2026年11月13日 10:59 | # | 引用
walker 说:
看到大片草原变数据中心, 我联想起前段时间谷歌在芬兰还是挪威砍伐了几百亩森林做数据中心,全球新闻,怼着骂, 各种追责. 我看着也挺闹心的,大片生态被毁.后来想想, 这只是聚光灯效应, 更多的地方既不会报道,也不能抗议,人力是阻挡不了对自然资源的掠夺的. 只是这一次, 数据中心的建设潮, 确实能为当地带来收入和税收, 但其实并不能为当地带来更多就业了
2026年11月13日 11:05 | # | 引用
AI008 说:
车内泡脚是个很有味道的项目,如果泡完忘记排出废水,那就更酸爽辣。
2026年11月13日 11:15 | # | 引用
cc 说:
文摘和言论部分很不错
我用上vibe coding之后也渐渐不审查任何代码了,ai写的实在是太快了
代码能跑我就不用跑,代码不能跑我就得跑路了
写代码能力退化也是真的,不仅是这样vibe多了连架构能力都会退化
2026年11月13日 11:20 | # | 引用
PaleBlueDot 说:
AI的发展会冲击很多事情,但也会带来新的变化,在这些变化之中,有生机也有毁灭,去看,去了解,去思考
2026年11月13日 11:32 | # | 引用
c 说:
Fable 5.2做游戏那个我看了确实震惊、瘫坐了,感觉国产模型差距还是在1年以上
2026年11月13日 11:45 | # | 引用
Wil 说:
车载泡脚盆这种的,一般是企业有申请专利的需求(申报高新技术企业/获取政府补贴),所以用一些奇葩因而少人申请的方案,申请专利的门槛并不高,让AI一小时能产很多个,最主要的是要你有维持专利的费用。这种一般不会真的应用。很多奇葩的新闻都是这么来的,专门拿出来讲没必要了
2026年11月13日 11:48 | # | 引用
oppo 说:
AI要变天了,黄巨人都离职了
2026年11月13日 11:50 | # | 引用
ssherun 说:
确实很久没有写过代码,丝毫不怀疑自己一些基础的算法题都不会了。
2026年11月13日 12:04 | # | 引用
zcy 说:
这个键盘适合给机械手用
2026年11月13日 12:10 | # | 引用
aaa 说:
电子的文字,尤其是视频,比一切都长久。它们比硬盘更长久,比手机更长久,比购买它们的人和网络账号更长久。
二十年前,我在一个如今已不复存在的网站里,从一位现已消失的网友手中,在一座我已不再居住的城市里,下了一部片,它至今仍在,也必将比我活得更久。这是实体书籍比拟不了的。
2026年11月13日 12:39 | # | 引用
Stong 说:
黑苹果,我现在就用的黑苹果(我自己也买了白苹果),奈何工作要用的配置太高了,买不起。放弃了公司配的笔记本,选择公司的台式+买了显卡,从macos 13 一路用到当前mscos 26。 相比 windows 编程确实方便。
2026年11月13日 14:14 | # | 引用
kero990 说:
我大内蒙草原上冬天零下三四十度可太正常了,你是觉得高了还是低了?
2026年11月13日 15:04 | # | 引用
kero990 说:
实际上这个悖论的点在于
采样率只会采当前点的值
而人阅读代码并不一定只看一个提交,我完全可以把整个仓库,或者近期提交看一遍,就好像采样的时候不是采这个点,而是直接看了一下波形
所以问题肯定是存在的,AI提交太多人看不过来,但数学模型就肯定不是这回事。
2026年11月13日 15:07 | # | 引用
kero990 说:
作为大内蒙人,其实本地也有一些争议。比如乌兰察布虽然地理位置和绿电都极具优势,但却是个极度缺水的城市。而算力中心散热的耗水量动辄与中等城市耗水量相当。内蒙沙尘又多,直接空气散热的稳定性可靠性都值得探究。老大不也说了吗?最怕你们一窝蜂上马。
2026年11月13日 15:15 | # | 引用
减肥进行着 说:
车内泡脚和当年 极氪Mix车内吃火锅可以说卧龙凤雏
2026年11月13日 15:40 | # | 引用
Houyhnhnms 说:
本来就不需要,写字楼是旧企业为了配合科层制而标榜身份区分职级的地方,除了明确层级和分工,员工有员工的位置,老板有老板的位置,说白了是一种“体面”,以前这种体面能帮人快速分辨对方是否值得信赖,但随着办公实际越来越多转移到线上,体面和信誉基本脱钩了,实际例子就是不需要体面的opc和创业企业,如果写字楼真的那么重要wework怎么会失败呢
2026年11月13日 15:51 | # | 引用
Tyson 说:
AI编程确实很快,但是一名负责的开发者,这也带来了理解代码的痛苦
现在业务都被AI影响,为了效率必须要快速产出功能,如果用手搓代码,根本无法做到现在vibe coding的效率,为了保证里程碑的推进,也就向AI妥协,一边是效率,一边是质量,两难全
2026年11月13日 15:54 | # | 引用
tagawa 说:
光纤中的光速度大约是207000km/s,240/207000*1000*2约等于2.3ms,但需要加上波分转发、色散补偿、光放、端口处理等损耗,得出个4.2毫秒,而且直线距离是240公里,但不可能光纤实际情况就是一根直线拉过去,中间往往曲里拐弯的,使得实际距离会大很多,所以3~5毫秒之间都算正常。我以前接触的一个项目测试过100公里左右的距离,移动机房和线路,来回大约1.1~1.4毫秒左右。圈里有个简单计算方式:光纤单程一般是0.5ms/100km。
2026年11月13日 17:17 | # | 引用
吉吉如律令 说:
我在车企干过,真不能怪这些写专利的人,之所以有这些奇葩专利,是因为车企将专利数量作为员工绩效的一个硬性指标,每隔一段时间就要求写一篇专利,当时在奇瑞,我的指标是每3个月写一篇,可想而知这样的指标压力下写出任何专利都是有可能的,我同事甚至写过发生事故时将驾驶员弹射出去的专利,最后没过是因为有人已经提交过类似的专利了
2026年11月14日 06:27 | # | 引用