科技爱好者周刊(第 342 期):面试的 AI 作弊----用数字人去面试

作者: 阮一峰

日期: 2025年3月21日

这里记录每周值得分享的科技内容,周五发布。

本杂志开源,欢迎投稿。另有《谁在招人》服务,发布程序员招聘信息。合作请邮件联系[email protected])。

封面图

四川省彭州市的中国蔬菜博览馆,设有一个"种子银行",保存了200多种蔬菜的种子。(via

面试的 AI 作弊:用数字人去面试

大家肯定想到了,AI 的能力现在这么强,一定有人用来作弊。

求职作弊是最简单的,求职信和履历都可以让 AI 生成,但是你未必能想到,面试也能 AI 作弊,派一个数字人来面试

"数字人"技术几年前就有了,现在添加了 AI,简直如虎添翼,可以乱真。

网上有很多教程,教你怎么生成数字人,哪怕不懂软件,都可以跟着做出来。

只要上传脸部照片和语音片段,AI 就会生成你的数字化身,它跟你长得一模一样,用你的声音和表情说话。你让它说什么,它就说什么,就像下图这样。

现在,很多公司采用视频面试,尤其是招聘远程员工,可能只有视频面试,根本没有线下面试。

数字人既然跟真人长得一样,当然可能冒充真人参加视频面试。

最近,网上就爆出了一个真实的案例,波兰的一家创业公司遇到了数字人参加面试。

这个叫做 Bratislav Rakočević 的应聘者,有着非常详细完整的 LinkedIn 主页(下图)。

简历也毫无问题(下图),看上去很有说服力,罗列了掌握的前后端技能,申请职位是全栈工程师。

顺理成章,他就进入了视频面试。面试官见到本人(下图右)时,就觉得跟网页头像(下图左)不太像。

而且,他使用了背景滤镜,整个人的影像是提取出来的,贴在背景上,头部边缘显得模糊而不自然。面试官当时也没有多想。

他的面试表现极佳,任何问题都能快速应对,在规定的2小时内完成了所有编码题目和后续提问,这是前所未有的。

但是,在交谈过程中,面试官逐渐产生了怀疑。首先,按照简历,这个人在塞尔维亚读大学,但是却不会说塞尔维亚语,只会说英语。(事后推测,原因很可能是,他的语音引擎没有塞尔维亚语,或者不如英语逼真。)

其次,他的英语缺乏语气语调变化,说话没有沟通技巧,让人感觉有点机械。

最后,他对以前职位的细节,说得不清楚,难以令人信服。

为了测试这是否真人,面试官临时加了一个项目。

面试官做了一个示范动作,举起一只手,张开五个手指,挡住自己的脸部,要求应聘者照着做(上图)。

结果,应聘者说了一堆理由,拒绝了这个要求。至此,面试官确定,对面是一个 AI 数字人。

他们把这件事公开到网上,希望其他公司提高警惕,不要被骗了。

这样的数字人面试,以后肯定越来越多,怎么应对呢?

下面是一些破解方法。

(1)要求应聘者给出推荐人,以供联系核对。

(2)查找应聘者的网络活动痕迹。如果网上根本搜不到什么痕迹,就说明很可疑。

(3)除了视频面试,再安排一场线下面试。

(4)在视频面试中,要求应聘者做一些数字人无法处理的事情,看看有没有破绽。比如,站起身围绕摄像头转一圈,头部前后左右转动,以及举起手做一些动作。

AI 编程创意挑战赛

不知不觉,稀土掘金和 Trae 联合举办的 AI FOR CODE 创意挑战赛,已经赛程过半。

(1)"创意赛道"的提交入口,将在下周五(3月28日)截止。如果有好的 AI 编程创意(不需要动手实现),现在还能提交。

(2)创意赛道的投票正在进行中,参赛者的名次通过投票获得,想得奖的同学要积极拉票呀。

(3)"应用赛道"的提交入口,本周已经开启,大家可以提交自己的 AI 编程作品了。截止时间是3月31日,务必抓紧。

本次大赛设有众多奖品,包括奖金、iPhone 16、华为mate 70、大疆pocket3、索尼PS5、外星人键盘&显示器、任天堂switch、马歇尔音响等,参赛即有机会抽奖。

获奖的创意和作品,还可能获得投资公司的青睐,并且通过 AI 的助力,说不定可以解决很多人生活中面临的困境。

大赛的详细介绍,以及提交/投票入口,请点击这里,或者扫描上方海报。祝愿大家都能得奖。

科技动态

1、特斯拉的自动驾驶

特斯拉的自动驾驶,完全依靠摄像头,没有激光雷达。也就是说,它只有视觉识别。

一位美国工程师认为,这样是不够的。他做了一个实验,在道路中央架起了一块巨大的画布。

掀起遮盖后,画上是延伸到前方的道路,跟周围融为一体。

结果,特斯拉的自动驾驶,根本认不出来这是画,一头就撞上去了。

相比之下,使用激光雷达的车型,则会在画前自动停下来。

虽然这个实验是极端情况,但是摄像头在浓雾和大雨天气,效果不佳,却是不争的事实。

2、Windows 记事本的收费功能

记事本(Notepad)和画板(Paint),一直是 Windows 的基本组件,每一代 Windows 都内置了,免费使用。

但是,Windows 11 最新一次的更新,为这两个软件加入了收费功能。

微软为记事本和画板配置了 AI,前者可以自动重写、缩写、扩写文章,后者可以自动生成图像。

这些 AI 功能只有 Microsoft 365 的订户才能使用(月费9.99美元)。如果没有付费,就无法使用,右上角的 AI 菜单会变灰色(上图)。

从此,记事本和画板不再是免费软件了,部分功能有付费墙。

3、AI 去除图像水印

很多美国用户在社交媒体上反映,谷歌新发布的 Gemini 2.0 Flash 模型,去除图片水印的效果极佳。

这是带有水印的原图。

这是大模型去除水印的效果。

该模型不仅能去除水印,还能填补去除水印而产生的任何空白。

虽然其他模型也能去除水印,但是 Gemini 2.0 Flash 似乎特别擅长这件事,而且它可以免费使用。

Gemini 2.0 Flash 可以在谷歌官网使用。另外,网友 @panjianning 投稿了一个自己做的调用地址

4、其他

(1)中国首款超长寿命碳-14核电池"烛龙一号"研制成功,利用同位素衰变供电,理论上可以持续放电上千年,适合高山海洋、宇宙空间、脑机接口、心脏起搏器等场景。

(2)美国劳工局统计,美国在职的程序员目前有30多万,是1980年以来的最低值,仅为21世纪初互联网繁荣时期的一半。

原因可能是 AI 的冲击,仅仅2023年一年,程序员就业人数就急剧下降了27.5%。

(3)Nginx 服务器拒绝为默认的404页面,添加暗黑模式(下图右),理由是不愿增加复杂性,而且用户完全可以自定义这个页面。

(4)谷歌 AI 部门负责人称,通用人工智能(AGI)将在未来五到十年内出现。

文章

1、服务器发送事件(SSE)被低估了(英文)

本文详细介绍"服务器发送事件"是什么,以及目前的 AI 服务如何使用它。

2、关于继承和子类型(英文)

Java、Go、Python 这三种语言,有不一样的继承设计,本文比较了它们各自如何实现一个子类型。

3、CSS 属性的 unset 值(英文)

CSS 属性几乎都可以设成三个值 initial(不继承)/inherit(继承)/unset(取消默认值),本文用例子解释它们的含义。

4、布尔属性的陷阱(英文)

本文提出一个编程技巧:尽量少在类(class)里面设置布尔属性,而要改用枚举(enum)。

5、我从零制作了一个智能手表(英文)

作者介绍怎么制作一款智能手表,可以用来了解硬件工程师的工作。

6、:user-valid 伪类(英文)

一篇 CSS 教程,介绍 :user-valid 伪类(表示用户的输入通过了 input 输入框的校验)。

7、使用 GitHub Actions 和 GitHub Pages 构建和部署网站(英文)

本文是一篇教程,介绍如何使用 GitHub Actions 构建网站,然后部署到 GitHub Pages。

工具

1、daylight

命令行查询日出日落时间,可以指定地点和日期。

2、FilePizza

在浏览器里"点对点"传送文件的开源工具。

3、git-who

一个开源的命令行工具,显示 Git 仓库的提交者统计。

4、rust-stakeholder

一个命令行工具,唯一作用就是让你的终端显得很忙,源源不断有输出,适合摸鱼。

5、hoarder

一个自托管的书签应用,有 Web 端和手机端,可以用 AI 自动生成内容标签。

6、微信群聊的永久二维码

微信群聊的二维码频繁变动,这个工具可以生成永久二维码,基于 Cloudflare Workers 和 KV 存储。(@xxnuo 投稿)

7、Webcam Runner

一个对着电脑摄像头的开源跑步游戏,检测用户动作来控制游戏角色在无限场景中奔跑,适合室内锻炼身体。(@Jamesun921 投稿)

8、Cover Page

免费的封面图制作网站。(@amuluze 投稿)

9、EchoShare

开源的基于 WebRTC 的在线屏幕共享工具,允许与他人共享屏幕、摄像头和音频。 (@shawroger 投稿)

10、Lazyeat

开源的 Windows 桌面应用,手势控制电脑。(@maplelost 投稿)

AI 相关

1、SVG 秀

根据文字描述,生成 SVG 图片,并可以编辑,代码开源(前端后端)。(@chaseFunny 投稿)

2、MarkPDFDown

基于大模型的 PDF 转 Markdown 工具,实现文档结构化转换。(@jorben 投稿)

3、We0

通过 AI 生成应用程序,支持后端生成和前端生成,还可以 Sketch/Figma 设计稿1:1还原,代码开源。(@Mashiro2000 投稿)

4、Githubhunt

使用自然语言,搜索 GitHub 仓库。(@xgzlucario 投稿)

5、Prompt Optimizer

开源的 AI 提示词优化工具。(@linshenkx 投稿)

6、Bob plugin MTranServer

Bob(macOS 平台的翻译软件)的一个插件,引入本地翻译服务器 MTranServer。(@gray0128 投稿)

资源

1、Maple Mono

开源的等宽字体,支持中文。(@subframe7536 投稿)

2、上网2005

还原20年前的中文互联网。(@wong2 投稿)

3、Bambot

网友开源的低成本(约2000元人民币)的人形机器人。(@timqian 投稿)

4、OpenAPK

这个网站提供开源的安卓 App 下载。

图片

1、极光月全食

上个月,一个美国摄影师前往阿拉斯加州拍摄极光。

他无意中发现,这段时间还有月全食,于是成功拍到了极光中的月全食。

上面照片中,右下角的红点就是月球。

月全食的时候,月球、地球、太阳成一条直线,月球落在地球的阴影里面,照不到直接的太阳光,而是被地球大气层反射的太阳光照亮。

地球反射的是太阳光的红光,所以月全食呈现红色,又称"血月"。这张绿色极光中的"血月"照片,非常难得。

2、EK215 航班路线

地球是圆的,但是世界地图是采用"墨卡托投影法"绘制的平面地图,它会让高纬度地区被大大拉长,变形严重。

阿联酋航空 EK215 航班,从迪拜飞往洛杉矶,下图是它的航线在地球仪上的样子,以及在平面地图上的样子。

可以看到,在地球仪上,这条航线基本是直的,路线非常合理。

但是,在平面地图上,北极地区的航线被拉长成了一条巨大的弧线,越靠近北极,航线的变形就越严重。

文摘

1、耐力是一种优势

人们常常低估耐力的作用,只把它理解成比别人更努力、更持久。

实际上,耐力也是坚守自己的价值观和目标的能力,即使在看上去很难做到的时候,也不放弃。

在缺乏明显进展的情况下,坚持去实现目标的能力,这就是耐力。

在一个充满诱惑分散你注意力的世界中保持专注,克服困难,继续前进,你需要耐力。

耐力是人们可以培养的最有用的品质之一。它比力量、智力、速度、魅力等特质,具有更大的适用性,日常生活很多时候都能用到。

更聪明的人某些时候会表现出色,比你更快地解决难题。但只要凭着耐力,你可以解决更多的问题。

言论

1、

开源运动的人们完成了不可能的任务。他们创造了整个百科全书、地球上最成功、使用最广泛的操作系统、软件库和无数应用程序。他们对公共资源的贡献甚至在科幻小说中都难以想象,其中一些系统应该被视为世界的数字奇迹。

-- 《自由软件为了谁?》

2、

你的应用最好不要依赖云服务商,要做到"可弹出"(ejectable),即随时可以切换到自托管环境。

你的应用应该有一个 workspace.zip 文件,里面包含了当前的所有状态。只要转移这个文件,就可以还原当前状态。

--《本地优先且可弹出》

3、

我见过的最好的工程师,是那些愿意在周末花几个小时构建一个现有软件的自己版本的人。

这就是你获得创新和进步的方式。如果你不了解系统的工作原理,就无法找到改进的地方。

-- 《AI 让开发者变蠢》

4、

使用 GitHub Copilot 后,我得了一种叫做"Copilot 延迟"的病。这种病指的是工程师在每次操作后都会暂停,等待 AI 提示他们下一步该做什么。

很多工程师有了 AI 以后,就做不到只靠自己了,要靠 AI 告诉他们下一步。这类似于初级程序员在刚开始时,依靠资深的同事的指导开展工作。

-- 《AI 让开发者变蠢》

5、

如果你成功了,记住你要去哪里,记住你来自哪里,并选择你要成为什么样的人。

-- 《五周的独自创业》

往年回顾

巧妙的灯泡钟(#295)

摩天大楼是反人类的(#245)

你做过不在乎结果的项目吗?(#195)

大家不出门,经济怎么办?(#145)

(完)

留言(54条)

那个飞机飞行路线,在地球仪上是直线恐怕还不是最佳路线。考虑到地球本身的自转,可能还可以再近一点。

能鼓捣出来一个几可乱真的数字人代替自己面试,这工程能力也还可以了。

> 使用 GitHub Copilot 后,我得了一种叫做"Copilot 延迟"的病。这种病指的是工程师在每次操作后都会暂停,等待 AI 提示他们下一步该做什么。


我很早开始使用AI协助编码,不管是copilot还是通义灵码。在初期确实极大提升了工作效率。
但在编写一些复杂性较高,或者涉及系统性设计的代码时,反而会干扰自己的思路。
现在我一般会关闭自动提示,在一些重复或经典场景需要AI协助时再手动调用(alt+p或者ctrl+i)。

使用 GitHub Copilot 后,我得了一种叫做"Copilot 延迟"的病。这种病指的是工程师在每次操作后都会暂停,等待 AI 提示他们下一步该做什么。

很多工程师有了 AI 以后,就做不到只靠自己了,要靠 AI 告诉他们下一步。这类似于初级程序员在刚开始时,依靠资深的同事的指导开展工作。

这段我太同意了 我现在已经依赖了ai 即使自己写了,也会想ai是不是会生成更好的。。

虽然其他模型也能去除水印,但是 Gemini 2.0 Flash 似乎特别擅长这件事,而且它可以免费使用

我实测用不了了,目前AI的回复有2种:

Unfortunately, I cannot fulfill your request to remove the watermarks from the image.
Removing watermarks can infringe on copyright and intellectual property rights.
If you need an image without watermarks, the best approach is to:......

然后我选了张不涉及版权的水印图片,它又说:

Even if the watermark doesn't represent copyright in the traditional sense, removing it still alters the original image. My purpose is to provide helpful and harmless content, and manipulating images in this way can be seen as going against the creator's intention or potentially misrepresenting the original.
Therefore, I still cannot fulfill your request to remove the watermarks from this image.
If you need an image without the watermarks, your best options are:..........

最近文章的资源、软件、网站介绍质量越来越低了

引用neo的发言:

那个飞机飞行路线,在地球仪上是直线恐怕还不是最佳路线。考虑到地球本身的自转,可能还可以再近一点。

在地球内飞行的话,地球自转可能影响不大,就像在匀速形式的车厢里,飞行的蜜蜂并不会收到车速的影响。当然这只是我想当然的想法,还需要物理大神来给个结论

39岁怎么破局?

一提AI面试我就想起来 猎聘的AI面试官,有一天就是俩AI聊天、面试,然后工作也交给AI了...

引用neo的发言:

那个飞机飞行路线,在地球仪上是直线恐怕还不是最佳路线。考虑到地球本身的自转,可能还可以再近一点。

有相对运动,初始速度一样的,相对静止。

读到耐力是一种优势时表示强烈的赞同,我是一位准爸爸,在怀孕前便担心教育不好小朋友,为此我和老婆聊了几次,我不喜欢卷孩子的技能,因为现在去看很多技能卷了未来也就丢了,我们选择卷性格。我对其中最重要的一个性格就是耐力,不过我们说的是持之以恒的能力。
希望阮老师能以您个人的经验给一点关于小孩未来性格培养的建议,您希望自己的小孩未来有哪些性格,要是可以简单说一下为什么和怎么培养就更好了。

这个2005网站真是太牛拉!

我尝试过 Cursor 这类辅助编程的工具,结果是每当我输入一些东西,它会自动补全,然后我还需要审阅补全的代码,看它写的是否符合上下文,我脑海里已经模拟了即将写的代码,AI 补全反而分散了我的注意力,需要按照 AI 的思路来重新拟合逻辑,结果就是用了没几下就放弃了。

我已经完全抛弃了 AI 辅助工具,至少不让它们直接进入我的编辑器,我只在必要的时候打开 AI 聊天工具去查询我需要的信息,这根以前我用搜索引擎查询文档差不多,而且查询完成之后我还需要自己消化理解,以及测试和验证代码是否通过。作为一个严谨的工程师,我实在不放心任何我不理解的、未经过测试的代码直接进入我的项目。

综上,我觉得AI编程被过度营销了,它能完成一些工作,但是并没有人们说的那么夸张,很多时候都是类似于写了一个贪食蛇小游戏这种非常初级和常见的东西,一旦涉及到庞大的项目,需要考虑许多综合模块的时候,AI 就比较吃力了。

大家注意, rust-stakeholder 在windows环境下编译会把原本的windows环境下的rust搞乱,,我已经重装 rust 环境了....

AI 路径依赖

可能是上了年纪了,玩了一会 2005 那个时光保存网站,看着旧时新闻网站里面的词条,仿佛是回到了过去

美国在职程序员数量怎么可能才30w。问了chatgpt说2022年有173w

微信群聊的永久二维码

不太理解这个原理是什么,难道微信不做限制嘛

引用qiba的发言:

在地球内飞行的话,地球自转可能影响不大,就像在匀速形式的车厢里,飞行的蜜蜂并不会收到车速的影响。当然这只是我想当然的想法,还需要物理大神来给个结论

关于飞机飞行路线与地球自转的影响,需要从地球曲率、惯性参考系和大气运动三个角度综合分析:

1. **最短路径的本质**
地球表面两点间的最短路径是**大圆航线**(即地球仪上的"直线")。例如,北京飞纽约的航线在平面地图上看似弯曲,实则是球面上的最短距离。这是纯粹的几何问题,与地球自转无关。

2. **地球自转的物理影响**
- **惯性参考系下的科里奥利效应**:地球自转会导致运动物体发生偏转(科里奥利力)。例如,北半球飞行器需持续调整航向抵消右偏趋势。但这种效应在短途飞行中可忽略,长途航班导航系统会自动修正。
- **大气同步运动**:地球自转带动大气层同步运动,飞机起飞时已携带地球自转的初始速度(如赤道处约1670km/h)。因此,飞行器相对地面的运动不受地球自转直接影响,类似封闭车厢内蜜蜂飞行的惯性系模型。

3. **实际飞行路线的决定因素**
- **风场利用**:高空急流(如北半球中纬度西风带)对飞行时间影响远超地球自转。例如,从东京飞洛杉矶可能选择偏北航线借西风,返程则选择更南的路线避开逆风。
- **管制空域限制**:实际航线还需考虑各国领空限制、航路拥挤度等非物理因素。

**结论**:地球自转不会让飞行路线比大圆航线更短。飞行员已通过导航系统修正科里奥利效应,而大气层的同步运动使地球自转对相对速度无直接影响。真正影响航线效率的是高空风场和空中交通管理,而非地球自转本身。

根据AI的看法,好像是这样的

引用explorerhz的发言:

微信群聊的永久二维码

不太理解这个原理是什么,难道微信不做限制嘛

并不是,原理大概是 固定的地址-》跳转(转换)-》动态的地址(需要自己定期更新)

引用qiba的发言:

在地球内飞行的话,地球自转可能影响不大,就像在匀速形式的车厢里,飞行的蜜蜂并不会收到车速的影响。当然这只是我想当然的想法,还需要物理大神来给个结论

在匀速行驶的车厢里,飞行的蜜蜂和车厢是相对静止,因为这两个可以看作是在平面上行驶的物体。
对于跨越近半个地球的飞机,跟地面已经不是相对静止了,飞机飞行的路径在空间中肯定是一个孤线。由于飞机在地表上方十几公里的地方飞行,每绕地球一周就比地面上同样路线多飞行了六十多公里,显然是有变化的。
以地心为原点作一个三维座标系,飞机沿着地球自转相反的方向飞行,理论上会比跟自转同向飞行节约一点时间。
举个例子,如果有一架飞机从北纬50度与180度经线交汇处飞往伦敦,假设需要飞行六个小时。那么,在伦敦时间早上六点的时候起飞,到伦敦时间中午12点到达,这架飞机应该在上述三维座标系中直接往12点时伦敦所在的位置飞,而不是往早上六点时伦敦所在的位置飞。

引用explorerhz的发言:

微信群聊的永久二维码

不太理解这个原理是什么,难道微信不做限制嘛

应该是固定码,加一层转换,需要定期手动更新目标

那个rust-stakeholder项目,我之前也用nodejs实现了个类似:https://github.com/CH563/fakeact

MarkPDFDown的效果和mistral OCR比起来哪个效果好一些

资本家:数字人能干活,为什么我要花钱雇佣真人?

上网2005 这个真的是太炸裂啦!哈哈!

特斯拉的自动驾驶撞上巨大的画布, 这个如果真人驾驶 ,估计也会撞上去。

引用手边一位的发言:

虽然其他模型也能去除水印,但是 Gemini 2.0 Flash 似乎特别擅长这件事,而且它可以免费使用

我也试了不行

特斯拉那个实验,真是为了黑而黑啊,真人也分辨不清楚的东西,你指望机器做得更好

AI不会替代优秀的程序员。我人为是这样的。但是会替代cv程序员。
因为AI输出本身的概率分布,导致目前甚至以后这个幻觉还是会存在。
那么所有用于商用的代码都是需要人去check。这个人必须要懂编码。程序员就必须存在。

那么AI来了,程序员会减少么?会。因为会产生更多的十倍工程师替代掉这部分人。
这部分工程师会在AI工具帮助下,不断进化,最后成为一个普通人眼中的怪物。他们不满足于
AI的直接给出的回答,会怀着好奇心去探索答案背后的知识,将所有知识结成网,然后构建新的
软件。我称之为新程序员。
AI哪怕进化为非常聪明,我理解这部分人还是会存在。理由是: 人也会进化。

我现在还挺依赖自动补全的,只要把补全的量设置的小一点,大部分时候都是帮我补一下懒得敲的变量名。相当于以前要敲几个首字母才能补全,现在连这几下也不需要了。
多输出的部分内容,而且由于输出的量小,迅速检阅一遍也很容易,如果和我的思路相符就继续tab,否则esc然后自己继续。
比起让AI参与的编码操作,我对AI的依赖更多在事前的大纲构建和可行性验证,有不确定的就在对话框里问一下。现在离开AI,如果是接着之前的工作继续对我影响不大,但如果是从头做一个东西可能就有点麻爪了。

用纯视觉系统的上限就是人类中最敏锐的那些人眼的上限。这是肯定的。所以这样的试验其实完全可以不用做,省点钱。

特斯拉在未来也未必不会不加入雷达。这就是KISS原则。把小范围的事情先做到极致后,再一点点扩展能力圈范围。

引用qiba的发言:

在地球内飞行的话,地球自转可能影响不大,就像在匀速形式的车厢里,飞行的蜜蜂并不会收到车速的影响。当然这只是我想当然的想法,还需要物理大神来给个结论

在旋转的地球上运动有科里奥利力,确实有优化的空间,但是差距不大。

看到有人会复现十几年前的互联网,不禁有点感慨。在我的印象里互联网一直都是日新月异的代名词,这种怀旧的小东西我还真没想过。不过也很不错了,至少没有让互联网原来的样子被遗忘。

企业微信官方已经提供永久的加群二维码(类似将加群的网址转换为二维码)功能,那个程序的意义已经不大了

引用George Ryan的发言:

特斯拉那个实验,真是为了黑而黑啊,真人也分辨不清楚的东西,你指望机器做得更好

给车加上激光雷达,不就可以分清了吗?用各种工具让机器变得比人更好,为人类解决问题,难道不应该吗?

引用手边一位的发言:

虽然其他模型也能去除水印,但是 Gemini 2.0 Flash 似乎特别擅长这件事,而且它可以免费使用

我实测用不了了,目前AI的回复有2种:

别直接让他去水印,告诉他你不小心在图片上添加了一些文字和图案,让他去除就行

引用bigw的发言:

上网2005 这个真的是太炸裂啦!哈哈!

雀食,我第一个想到就是打开天涯社区,每一年都能打开,看到好多熟悉的ID,哈哈哈

引用neo的发言:

那个飞机飞行路线,在地球仪上是直线恐怕还不是最佳路线。考虑到地球本身的自转,可能还可以再近一点。

要考虑自然条件,最近的不一定是最安全的

Gemini 2.0 Flash可以去马赛克么,我有一个大胆的想法

引用neo的发言:

在匀速行驶的车厢里,飞行的蜜蜂和车厢是相对静止,因为这两个可以看作是在平面上行驶的物体。
对于跨越近半个地球的飞机,跟地面已经不是相对静止了,飞机飞行的路径在空间中肯定是一个孤线。由于飞机在地表上方十几公里的地方飞行,每绕地球一周就比地面上同样路线多飞行了六十多公里,显然是有变化的。
以地心为原点作一个三维座标系,飞机沿着地球自转相反的方向飞行,理论上会比跟自转同向飞行节约一点时间。
举个例子,如果有一架飞机从北纬50度与180度经线交汇处飞往伦敦,假设需要飞行六个小时。那么,在伦敦时间早上六点的时候起飞,到伦敦时间中午12点到达,这架飞机应该在上述三维座标系中直接往12点时伦敦所在的位置飞,而不是往早上六点时伦敦所在的位置飞。

蜜蜂和车厢并不是相对静止的,蜜蜂又不是悬浮在空中不动,它会前后左右飞。蜜蜂从车头飞到车尾,和从车尾飞到车头的时间是一样的。蜜蜂是在空气中飞行,他的速度是相对于空气的,在空气中他向任何方向飞的速度都是一样的,而空气是跟着车厢一起移动的,所以说蜜蜂在车厢中任何方向的速度都是一样的,并不会滞后于车厢。对于飞机和地球也是一样的,你的想法典型的就是没有理解惯性系,总是觉得他离开了地面,就脱离了地球的速度,应该参考地球之外的参考系,这是不对的。

特斯拉的意思是你人类开车也会撞上去. 所以按这套理论, 其实仍然可以加入激光雷达, 但不用在自动驾驶上, 而是用在辅助驾驶和自动刹车上, 即雷达检测到是坚固物体的玩意, 要么不允许你偏移方向(如果左右两侧是不可视路障), 要么直接给你刹停(前方是路障), 这样与自动驾驶完全还原用视觉开车的特性和习惯也不冲突.因为现在的所有争论和实验都在"会不会撞上去"上, 而这个指标, 在自动驾驶前就存在汽车工业界好多年了, 它的实现也没依赖自动驾驶, 完全可以作为安全冗余, 而不是非得融合进自动驾驶. 就像现在是人类开车+自动刹停一样.

引用neo的发言:

在匀速行驶的车厢里,飞行的蜜蜂和车厢是相对静止,因为这两个可以看作是在平面上行驶的物体。
对于跨越近半个地球的飞机,跟地面已经不是相对静止了,飞机飞行的路径在空间中肯定是一个孤线。由于飞机在地表上方十几公里的地方飞行,每绕地球一周就比地面上同样路线多飞行了六十多公里,显然是有变化的。
以地心为原点作一个三维座标系,飞机沿着地球自转相反的方向飞行,理论上会比跟自转同向飞行节约一点时间。
举个例子,如果有一架飞机从北纬50度与180度经线交汇处飞往伦敦,假设需要飞行六个小时。那么,在伦敦时间早上六点的时候起飞,到伦敦时间中午12点到达,这架飞机应该在上述三维座标系中直接往12点时伦敦所在的位置飞,而不是往早上六点时伦敦所在的位置飞。

你依然在胡扯

引用徐金鹏的发言:

最近文章的资源、软件、网站介绍质量越来越低了

我倒感觉这一期的质量很高。

引用徐金鹏的发言:

最近文章的资源、软件、网站介绍质量越来越低了

那你来写?

耐力这个不就是古人说的,有志者,事竟成。

引用qiba的发言:

在地球内飞行的话,地球自转可能影响不大,就像在匀速形式的车厢里,飞行的蜜蜂并不会收到车速的影响。当然这只是我想当然的想法,还需要物理大神来给个结论

我理解影响也不大,我们不是突然出现在地球的,地球上的物质都具有地球自转产生的相同的惯性,形成了相对静止的画面。

引用George Ryan的发言:

特斯拉那个实验,真是为了黑而黑啊,真人也分辨不清楚的东西,你指望机器做得更好

机器在这个场景确实做的更好, 那为什么不用机器呢?

引用George Ryan的发言:

特斯拉那个实验,真是为了黑而黑啊,真人也分辨不清楚的东西,你指望机器做得更好

我觉得特斯拉的方案是追求极致和人贴近,模拟人眼,只不过眼睛比人多。人靠视觉解决不了的大概率也不行。
像激光雷达那种就超出了人的感知了。能够做到人的视觉做不到的事情。
感觉也是成本等方案的综合考量吧。

引用我在等风来的发言:

我理解影响也不大,我们不是突然出现在地球的,地球上的物质都具有地球自转产生的相同的惯性,形成了相对静止的画面。

有地转偏向力的,在旋转物体上,从小圈往大圈走,或者从大圈往小圈走,由于所需要的向心力不一样,会导致发生偏转,在纬度发生变化时、往高处飞、下落的时候都有影响。

引用Kholin的发言:

我尝试过 Cursor 这类辅助编程的工具,结果是每当我输入一些东西,它会自动补全,然后我还需要审阅补全的代码,看它写的是否符合上下文,我脑海里已经模拟了即将写的代码,AI 补全反而分散了我的注意力,需要按照 AI 的思路来重新拟合逻辑,结果就是用了没几下就放弃了。

我已经完全抛弃了 AI 辅助工具,至少不让它们直接进入我的编辑器,我只在必要的时候打开 AI 聊天工具去查询我需要的信息,这根以前我用搜索引擎查询文档差不多,而且查询完成之后我还需要自己消化理解,以及测试和验证代码是否通过。作为一个严谨的工程师,我实在不放心任何我不理解的、未经过测试的代码直接进入我的项目。

综上,我觉得AI编程被过度营销了,它能完成一些工作,但是并没有人们说的那么夸张,很多时候都是类似于写了一个贪食蛇小游戏这种非常初级和常见的东西,一旦涉及到庞大的项目,需要考虑许多综合模块的时候,AI 就比较吃力了。


同意,业务逻辑不敢让AI写,写了也得仔细检查,还不如自己写

2005那个网站真棒,我看着蓝色链接就发呆了好长时间,不敢多看。

不怎么眨眼睛,总比眨的太快好点

> 尽量少在类(class)里面设置布尔属性,而要改用枚举(enum)

记得之前的文章里有建议,因语法特性不要用枚举,而是用联合型或字符串,这里又因真实世界的复杂多变性,在设计数据结构时,建议不用布尔,改用枚举。

https://blog.disintegrator.dev/posts/ode-to-typescript-enums/

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