Google最近推出了一项很有意思的功能----"搜索面孔"。
让我来示范一下。在Google Image中搜索"Shanghai"，下图是正常返回的结果。
现在，我在地址栏的网址最后添加几个字母，"&imgtype=face"，然后按回车键，返回的结果就变成另一种样子：
看到了没有，出来的全部都是人的面孔！从今以后，我们就可以在google上专门搜索人像了。
其实，两个多月前，牛啦网上线的时候，已经用到了这项技术。我当时很惊讶，计算机居然可以自动从照片中识别出人脸！
我至今不知道这是如何实现的，我曾经猜想，识别模式可能是，一大块发亮区域中有两个对称的暗点。但是，转念一想，又觉得这样误差太大，而且不能识别侧脸，所以应该不是这样。
既然计算机可以识别人脸，那么应该也可以识别出其他东西。也许不久的将来，电影《碟中谍 III》中的情节就会实现，只要扫描一张照片，就可以完成CAD建模。
在推出"面部搜索"的同时，Google还推出了"新闻图片"搜索，只要在搜索网址最后添加"&imgtype=news"，就可以得到相关的新闻图片。
（完）
fishee 说：
啊……太厉害了
2007年6月 5日 09:25 | # | 引用
atlas 说：
应该和超时空效应里面一样的道理吧，既然是图像识别系统，可以用来比对行李包也能用来比对人脸
2007年6月 5日 11:28 | # | 引用
法豆 说：
似乎没那么玄，是图片所在网页里有被搜索的词汇文本，另外可能还加进点通过Google识图所获得的标签。
2007年6月 5日 14:54 | # | 引用
Ruan YiFeng 说：
不是标签，确实是图像识别技术。参考下面的网址：
http://googleblog.blogspot.com/2006/08/better-way-to-organize-photos.html
2007年6月 6日 00:29 | # | 引用
jgmao 说：
人脸识别虽然不是很成熟的技术，但是确定是人脸是图象处理里面非常简单的技术。只要构造人脸模型就可以了，当然有一定误差，从技术角度讲这不是甚么新技术。
2007年6月 6日 17:48 | # | 引用
Ruan YiFeng 说：
能透露一下原理是什么吗？比如，如何区别桌上的花瓶和人脸？
2007年6月 7日 00:25 | # | 引用
梦里说梦 说：
我猜需要用到模糊识别的方法，比如神经元网络（Artificial Neural Network），就是简单地模拟人脑识别原理。
2007年6月24日 17:10 | # | 引用