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封面图
去年开放的浙江省安吉县的安吉文化艺术中心。当地盛产竹子，屋顶都采用竹叶造型。（daemin_kg@ig）
Token 费用难以负担
上周，OpenClaw（龙虾）的创始人彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）贴出了自己的 Token 使用量。
他不是故意炫耀，自己用了多少 Token，而是为了介绍工具软件 CodexBar。这个菜单栏小工具可以统计你的 Token 使用量，计算出对应的费用。
大家猜猜看，他用了多少 Token？
根据截图，他一个月发出了760万个请求，消耗的 Token 数量为6030亿。根据预设的费率，这些 Token 价值130万美元！
也就是说，他的 AI 编程平均每天要花费4万多美元。
当然，这个数字不是真实支出。因为他是 OpenAI 公司的员工，可以无限量免费使用公司的 Token。所以，这些钱并不是真实的支出。
但是，他的 Token 使用量是真的。绝大部分公司需要外购 Token，大家可以用他的例子计算一下，如果一个程序员每月用掉几千亿、甚至上万亿的 Token，公司要出多少钱？
他一个人一个月130万美元，相当于近900万人民币，一年下来超过1亿人民币！ 这就是放开使用顶级模型，公司要支付的费用。
如果改用便宜的模型，国内最便宜的开源模型，价格大约是国外旗舰模型的1/30到1/50，那么一年就是200万～300万人民币。
结论就是，如果放开不限量使用，一个程序员一年最少会花掉两三百万人民币的 Token 费用。要是使用美国的旗舰模型，费用会快速上涨到几千万甚至上亿人民币。
公司想要降低成本，有两个方法：一是购买包月套餐，但是大项目不够用；二是自己架设开源模型，省掉外购的费用，但是硬件费用不便宜，而且最强的模型目前是不开源的。
权衡下来，我猜想，公司几乎肯定会设置限制，不允许程序员无限量使用外部模型。那样的话，巨额的 Token 费用难以承受。程序员的工资已经不低了，再加上每人每年至少几百万人民币的 Token 费用，公司的开发成本会爆炸的。
大家可以说说，有没有公司对程序员提供外部模型无限量 API 调用？我是没有听说过。
事实上，因为 Token 费用太高，公司收紧 AI 编程的例子，我倒是知道几个。
比如，网约车巨头 Uber 今年头四个月就花完了全年34亿美元的 AI 预算，不得不限制使用 AI 了。
再比如，微软也因为费用超标，放弃了 Claude Code，改用自家托管的 OpenAI 模型。
如果 Uber 和微软这样的巨头，都承受不了巨额的 Token 费用，那大概就没有公司能够承受了。
总之，AI 编程虽然听起来很美好，但是看到账单的那一刻，公司就会清醒：AI 编程比真人程序员昂贵太多了。
所以，AI 会替代程序员吗？对于有大型软件项目的公司，我认为不会大规模替代，因为成本放在那里。至少现阶段如此，如果未来 Token 费用大幅下降，那就难说了。
漏洞赏金计划的终结
Turso 是一个开源的云数据库，代码放在 GitHub。
它有一个赏金计划，给予发现漏洞的人1000美元奖金。本来运作得挺好，自从大模型可以用来发现漏洞以后，事情就不对了。
它的仓库的 PR 页面（外部代码提交）已经变成下面这样。
提交漏洞的人泛滥成灾，都是冲着奖金而来。他们所谓的漏洞，往往是故意注入垃圾字节，或者是配置错误，自然就是无法运行。
开发团队精疲力尽，不胜其扰。有时候，关掉这些 PR，提交者还会跟你争论，用 AI 生成的长篇大论告诉开发团队"我没错，你们搞错了"，令人啼笑皆非。
最终，开发团队只能宣布，终止赏金计划，提交漏洞和 PR 都不会有奖金。
炮制垃圾内容的人可能只需要一分钟就能提交，但我们却要花费数小时来阅读、理解和回应。而且，这类内容的生成速度几乎是无限的。
虽然可以设置自动化脚本来过滤 PR，但由于涉及到奖金，提交 AI 代码的动机实在太大，总是有人无休止地争论、重新打开同一个 PR 等等。
这件事告诉我们，传统的漏洞赏金计划在 AI 时代大概率行不通。以后，发现漏洞很可能没有奖金。不知道这会不会导致线上攻击行为的增加。
科技动态
1、体重与气温
一支耶鲁大学的考察队，发现阿根廷的猫头鹰猴比25年前更重。2023年的猴子平均体重比1999年重了50克，相当于增加了4%。
科学家认为，这与气温上升有关。1999年阿根廷的日平均气温为22.2摄氏度，2023年上升到了23.8摄氏度。
气温上升使得猴子减少用于体温调节的能量消耗，从而有额外的卡路里来增重。
该理论看上去也适用于人类，也就是说，全球变暖可能让胖子变多。
2、人工蛋壳
美国生物科技公司 Colossal 制造了"人工蛋壳"，已经孵化了26只小鸡。
它的外壳是一个坚固的六边形杯状结构，起到支撑作用；内壁是一层半透膜材料，能让氧气轻松通过，又能保持水分。
科研人员将小鸡胚胎放入"人工蛋壳"，在孵化箱中成功孵化了小鸡。
上图中，蛋壳上方是透明的，可以观察内部情况。
Colossal 公司制造这个装置的目的，是为了复活已经灭绝的渡渡鸟。否则，就算做出了渡渡鸟的克隆胚胎，还是要放在其他动物（比如鸵鸟）体内进行繁殖。
3、艺术抗议
保加利亚首都索非亚，马路上有一个小坑，市政府长期不修补。
两个艺术家感到不满，就在这个小坑上涂鸦，画了一个生气的鬼脸。
鲜艳的图案让司机和行人更容易注意到，减少了事故。同时，也引起了大众的兴趣，新闻媒体纷纷报道，小坑很快就修补了。
这件事告诉我们，不满还是要表达出来，可以推动解决，并且采用艺术形式表达，效果会比较好，容易让人接受。
文章
1、内存涨价的原因（英文）
内存厂商生产三种内存：DDR（桌面电脑用的内存）、LPDDR（手机用的低功率内存）、HBM（AI 机房用的高带宽内存）。
由于 AI 公司对 HBM 的需求激增，开出高价，内存厂商的生产能力转向 HBM，减少了 DDR 和 LPDDR 的产量，导致消费电子设备的内存短缺，价格上涨。
2、我开始研究 Reticulum（英文）
Reticulum 是一个自己组网的项目，可以在各种物理网络（WiFi、有线网、无线电、LoRa 等）之上架设虚拟网络，本文是一个简介。
3、预热你的 MacBook（英文）
一篇很冷的文章，Mac 系统有一个 stress 命令，用来让 CPU 运行负载。本文提出可以用这个命令，让冬天冰冷的 MacBook 金属外壳变热。
4、为什么我反对布尔逻辑（英文）
一篇偏哲学思辨的文章。布尔逻辑只有两个值（真和伪），作者认为，这会导致非黑即白的二元思维。真实世界是非布尔逻辑，充满了不确定性和不唯一性。
5、为什么中心极限定理无处不在？（英文）
一篇科普文章，介绍中心极限定理的历史和含义。这个定理发现了样本平均值的分布规律，所以极其重要。
样本平均值满足正态分布，但有两个注意点，一是每次的样本必须相互独立，二是有时异常值比平均值更重要。
工具
开源的 docx 文件的网页编辑器，所见即所得。
2、DvnIP
动态 IP 服务，个人用户免费。
3、Graphite
一个矢量作图的 Web 应用，代码开源。
一个命令行工具，扫描本地的 git 仓库，生成 GitHub 风格的个人提交热力图。
5、NyaTerm
跨平台的桌面应用，将 SSH、终端会话、远程文件、认证信息、端口转发和配置备份放在同一个工作区。（@nyakang 投稿）
一个命令行工具，展示 docker 镜像内部的每一层文件列表。（@vicanso 投稿）
白板录制的网页应用，在浏览器中直接绘制、演示、录制白板风格的内容。（@Hao4Wang 投稿）
开源的英语听说训练 App。（@echo-loop 投稿）
9、Vue TUI
基于 Vue 的终端组件库，可以用来开发 agent。（@Simon-He95 投稿）
10、witr
命令行工具，显示当前每个进程对应什么命令，可以用命令名或端口号查询。
AI 相关
专为 DeepSeek 设计的终端 AI 编程 agent，充分利用了缓存机制，可以极大降低费用，只支持 DeepSeek 的付费 API。
2、FunASR
阿里通义实验室开源的工业级语音识别工具包，最近推出了桌面语音输入法工具。（@LauraGPT 投稿）
另有两个基于它的衍生工具。
- FunClip：智能视频裁剪工具。输入关键词或句子，自动定位视频中对应的片段，一键裁剪导出。（@LauraGPT 投稿）
- SenseVoice：语音理解工具，可以识别语音、语种、情感、声音事件。（@LauraGPT 投稿）
一站式本地 AI 编程智能体管理面板。统一管理 Codex、Claude Code、Gemini CLI、CodeBuddy、OpenClaw、Gemini CLI。（@ymkiux 投稿）
资源
1、微积分其实很容易
著名教材《Calculus Made Easy》非官方中文版，一本易读的微积分入门小书，可以在线阅读。（@KeyAI 投稿）
山西省隰县小西天的网页 3D 全景导览。
3、C 语言小测验（英文）
一组 C 语言的语法选择题。
图片
1、袖珍计算器博物馆
德国有一个网上博物馆，专门收集各种袖珍计算器，里面有一些奇特的电子计算器。
文摘
1、行为经济学诱饵
行为经济学家丹·艾瑞里，有一天闲逛《经济学人》官网。
他在订阅页面上，看到了三个选项：
A. 电子版----59美元。 B. 纸质版----125美元。 C. 纸质版＋电子版----125美元。
他愣住了。
B 和 C，价格一模一样。一个只给纸质版，一个纸质版加电子版全送。谁会选 B？
傻子都不会啊。但艾瑞里没有笑，马上意识到这是一个绝妙的设计。
他拿着这三个选项，走进了麻省理工学院（MIT）的课堂，做了一个实验，让100个学生对这三个选项进行选择。
结果：16%的学生选了 A，0%选了B，84%选了C。订阅费总收入：11,444美元。
跟预想的一样，没有一个人选 B。
然后艾瑞里做了一件小事：他把 B 删了，只留 A 和 C。
逻辑上，一个从来没人选的东西，删掉它不应该影响任何结果，对吧？
结果出来了：68%选了 A，32%选了 C。订阅费总收入暴跌到8,012美元。
这就是选项 B 的作用。它从来没人选，自己一份都没卖出去，却在暗中帮旁边的最贵的 C 套餐，多卖了52%。
仅仅因为它的"存在"，就让杂志社多赚了3,432美元。这就是行为经济学中著名的"诱饵效应"。
原理很简单：人类不擅长判断一个东西的"绝对价值"，但极其擅长做"相对比较"。
当只有59美元和125美元两个选项时，你的大脑在比较"便宜 vs 贵"，大多数人选便宜的。
但当"125美元只买纸质版"这个诱饵一出现，你的大脑就不比较 A 和 C 了，它开始比较 B 和 C。
同样的价格，C 多了一个电子版。天哪，这不是白捡的吗！于是你心满意足地选了 C。
浑然不知自己刚刚多花了66美元----买了一本可能一辈子都不会翻开的纸质杂志。
这个套路如今无处不在。咖啡店的中杯定价，只是为了让你觉得大杯"更划算"。视频网站的月卡，贵到让你觉得年卡"不买就亏"。
手机发布会上，永远有一款"高价低配"机型，它唯一的使命，就是让旁边那款旗舰机型看起来"性价比极高"。
当你觉得自己占了便宜的时候，多半是有人精心摆放了一个诱饵，让你心甘情愿走进了更贵的那扇门。
那个没人选的选项，才是全场真正的主角。
言论
1、
很多人看不到 AI 改变世界的潜力，原因在于他们不明白一切事物都是算法。
具体来说，他们没有意识到，社会和公司只不过是一系列算法的集合。
-- 《公司不过是算法图而已》
2、
为了应对"软件包投毒"，现在的流行做法是，新发布的软件包设置一个冷却时间，普通用户需要过了"冷却期"才能安装这个包。
这种机制可以有效抵御供应链攻击，但它有一个棘手的问题：它依赖于其他人先安装这个包。到哪里去找这些人，第一时间试用每个新发布的包呢？
-- 《软件包应该分阶段推出》
3、
AI 可以一对一的定制化教育，效果更好，大学对很多人将变得没有价值。
-- 萨姆·奥特曼（Sam Altman），OpenAI 公司首席执行官
4、
那些从未编写过一行代码的非技术型中层管理人员，现在感觉通往成功的最大障碍已经消失。
他们再也不用应付那些烦人的程序员了，不需要程序员就能更改网页样式和用户体验，自己实现某些功能。而且，AI 不会抱怨，不会组织工会，也不会抗议，只会服从任何命令。
5、
我喜欢 PHP 的一个理由是，它的变量使用美元符号（$）识别，这会提醒你，你使用它是为了什么。
-- 《PHP 的奇特之处》
往年回顾
GitHub Issues（几乎）是最好的笔记应用（#351）
OpenAI 的图书馆工位（#301）
国产单板机值得推荐（#251）
中国需要成立半导体部（#201）
（完）
jiangnanboy 说：
公司开始购买token要求使用ai编程了，不知道成本是否能扛住？
2026年5月29日 09:14 | # | 引用
Nil 说：
"AI 可以一对一的定制化教育，效果更好，大学对很多人将变得没有价值。" 有些想当然！！！
2026年5月29日 09:20 | # | 引用
老牛 说：
我喜欢 PHP 的一个理由是，它的变量使用美元符号（$）识别，这会提醒你，你使用它是为了什么。
---
这个角度可以，哈哈哈
2026年5月29日 10:13 | # | 引用
缅A的长青韭菜 说：
“那些从未编写过一行代码的非技术型中层管理人员，现在感觉通往成功的最大障碍已经消失。
他们再也不用应付那些烦人的程序员了，不需要程序员就能更改网页样式和用户体验，自己实现某些功能。而且，AI 不会抱怨，不会组织工会，也不会抗议，只会服从任何命令。”
老板把程序员炒了，招了几个实习生，让他们用AI维护旧的系统，并开发新的功能。
刚开始，一切都很顺利，在AI的帮助下新的功能很快就上线了，比之前快了十倍不止，老板很满意。
后面事情慢慢不对，一开始是线上系统时不时会卡死，实习生用AI检查了一下，并没有什么问题，重启一下就好了。
后来，系统开始变卡，经常闪崩，并出现丢失客户数据的情况……
老板怒了，要求实习生马上用AI解决问题，于是在AI一轮轮的thinking之后，它执行了最后一条命令：
sudo rm -rf /
2026年5月29日 10:14 | # | 引用
[email protected] 说：
看到这个TOKEN。。就让我想到信息高速化后的万事万物结局。。就是 头部最后通吃一切。即所谓极端化。
社会经济学层面上，中国的电商、打车、外卖全部都是好例子。。
只要最后头部这几年联合起来不打价格站。在一定范围内的群体中，所有人都是为它们打工。
2026年5月29日 10:15 | # | 引用
[email protected] 说：
Colossal 这玩意多往前走几步，就是真正的 无母体环境胚胎发育了。。。人类以后的未来。。算是为 MATRIX 以后批量生产人类电池做出了基石般的贡献。
2026年5月29日 10:19 | # | 引用
kero990 说：
好好好，东西方的异曲同工之妙。
人再笨,14岁还能学不会微积分吗?
———— 钱学森
2026年5月29日 10:27 | # | 引用
Toya 说：
我喜欢 PHP 的一个理由是，它的变量使用美元符号（$）识别，这会提醒你，你使用它是为了什么。
哈哈哈哈哈哈哈
2026年5月29日 10:27 | # | 引用
d 说：
博主你的图片都要科学上网才能加载。你可以用cloudflare做个代理，让国内用户不用科学上网也能看到图片.
2026年5月29日 10:52 | # | 引用
DJJJ 说：
看到AI提交漏洞造成了某种【攻击】这里，想起前不久VLLM核心维护者游凯超关于培训机构用AI给VLLM乱提交的帖子，提交了看似合理的PR，实际上卵用没有????
现有的代码merge依然需要人类来判断、做决策，因为需要一个真实的主体来对一切负责，类似公司【法人】的概念，AI提交PR又几乎没有智力成本，人脑如何防范AI乱提交造成的DDOS攻击也挺有商业价值的
2026年5月29日 11:01 | # | 引用
橘子楼 说：
AI能否替代程序员？
现在不能，因为成本问题。token太贵 >> 人工。
但是算力是不断在提升的。就像摩尔定律一样，晶体管会不断的翻倍的。
这个可以从2022年11月 vs 20226年5月。
》 单次判分成本 $0.01-0.05 $0.001-0.01
token价格是降低的。
但是token的使用量上去了。
这就导致一个问题，最后的token量 * 费用/1k token= 总费用
总费用应该是上升的。
但是你不能一致上升。
因为这个市场如果很大，就会有厂商看到机会，想办法将价格降下来。
2026年5月29日 11:01 | # | 引用
厉飞雨 说：
确实哎 有时候我点奶茶 发现中杯比大杯就便宜一块钱 本来想点杯小的 自己喝不了 一看大杯就贵一块钱 直接大杯了 不会点中杯了 点了中杯感觉自己吃亏了
2026年5月29日 11:07 | # | 引用
redbuck 说：
非常不赞同廉价手机那条。论据全部建立在内存厂不会扩产的假设上。
2026年5月29日 11:31 | # | 引用
赵栋 说：
人类不擅长判断一个东西的"绝对价值"，但极其擅长做"相对比较"。
2026年5月29日 11:51 | # | 引用
haneki 说：
2026 年还有 PHP 笑话。
2026年5月29日 12:13 | # | 引用
Fallever 说：
应该发明个语言用￥当标识符，这样国内的coder写代码的时候就更加激情澎湃了
2026年5月29日 13:28 | # | 引用
FrankMa 说：
不需要啊,应该是国内不同地域的网络问题,IP江苏图片加载正常,而且看图片链接已经有使用CDN了
2026年5月29日 13:47 | # | 引用
大地瓜战士 说：
但是我喝奶茶从来只喝大杯，因为中杯两口就没了。
2026年5月29日 13:56 | # | 引用
kirihra 说：
“人类不擅长判断绝对价值，但极其擅长做相对比较”
最近不断建立和拓展 skill 的过程中，我逐渐意识到，这个过程已经不完全在我的掌控之内了——它的认知越来越庞大，慢慢盖过了我的认知范围。所谓的 human-in-the-loop，越来越流于表面，我像是在一张英语卷子上不断重复"三短一长选一长"，看似在做选择，其实只是在比较。
在 AI 面前，当它的认知边界超过你的时候，你做的每一个选择，到底是你做的，还是它替你做的？这个代价，可比 66 美元贵多了。
2026年5月29日 14:08 | # | 引用
XZY 说：
许多微积分的书，写得深入浅出，你完全明白了微积分的由来和作用。然而，期末考卷上的那道复杂积分计算题，该不会做还是不会做。
2026年5月29日 14:43 | # | 引用
xpxxy 说：
依旧PHP笑话
2026年5月29日 15:16 | # | 引用
makima 说：
不赞同阮老师的《token费用难以负担》的结论。
1、公司有1万种方法能够降低token采购成本，如自建中转站，用那些头部大公司举例并不合适，硅谷头部大公司只会给Anthropic付费购买正版，成本自然会高，但是中国公司和硅谷的小公司，大概率不会去管这些。
2、对于个人开发者来说，一个月花1000多，买一个 x20 pro，完全就足够用了，它带给你的生产力提升绝对不止2-3倍，这个成本远远低于多雇一个程序员。所以，AI现在不能替代程序员没问题，但是AI的使用确实会引发程序员的大规模裁员。
3、Nividia Rubin架构普及后，token成本会大幅下降。
我对象她们公司，自己用cc、codex做的自动化工作流，生产力已经是以前的十几倍了。
2026年5月29日 15:27 | # | 引用
thorneliu 说：
这是已经发生的事实
2026年5月29日 15:37 | # | 引用
tietouwa 说：
AI PR Ddos攻击
笑死
2026年5月29日 15:37 | # | 引用
OceanZH 说：
> 原理很简单：人类不擅长判断一个东西的"绝对价值"，但极其擅长做"相对比较"。
当只有59美元和125美元两个选项时，你的大脑在比较"便宜 vs 贵"，大多数人选便宜的。
但当"125美元只买纸质版"这个诱饵一出现，你的大脑就不比较 A 和 C 了，它开始比较 B 和 C。
同样的价格，C 多了一个电子版。天哪，这不是白捡的吗！于是你心满意足地选了 C。
浑然不知自己刚刚多花了66美元----买了一本可能一辈子都不会翻开的纸质杂志。
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确实是这样，大杯中杯小杯
2026年5月29日 16:10 | # | 引用
solitas 说：
选项B（125美元单订纸质版）改变了消费者对C套餐价值的主观感知，进而改变了消费者的偏好排序：当没有B时，消费者直接对比59美元和125美元的价格差异，更偏好低价；加入B后，C套餐在主观上显得性价比更高，消费者自然更偏好选择C。所有选择都是消费者基于自身效用最大化做出的有目的行动，不存在“被诱饵欺骗”一说：消费者获得了“买到划算商品”的心理效用，这本身也是效用的一部分，不能用单纯的“是否需要纸质版”来否定选择的合理性。
诱饵效应属于经验实证的行为经济学研究，核心是通过经验实验发现“偏离新古典理性假设”的行为偏差；行为经济学将框架效应定义为“偏差”，本身就是跳出了主观价值论，错误地用观察者的客观标准取代了行动者的主观判断。
2026年5月29日 16:13 | # | 引用
红领巾 说：
太香了啊，不设限制的话，一个月能把公司用破产。
2026年5月29日 17:31 | # | 引用
cc 说：
Sam以为大学只教MBA。ai难以应用在需要实操的专业，比如：医学、生物、化学、教育、地质、体育等等
2026年5月29日 19:09 | # | 引用
麻子脸 说：
"该理论看上去也适用于人类，也就是说，全球变暖可能让胖子变多。"
人类如果都像猴子一样没有衣服来保暖的话，倒是可能......
2026年5月29日 21:22 | # | 引用
Ben 说：
2026年5月30日 01:24 | # | 引用
Rocmax 说：
这个赛道明显是赢者通吃，一段时期内一直会有更贵的好模型，而编程这件事为了代码质量，用最好的模型永远是对的。我司的litellm提供的各种API，除了业务自动化系统用一些sonet，mini，编程agent90%都是ops4.7和gpt5.5
2026年5月30日 12:40 | # | 引用
Axc 说：
deepseek,你小子直接报我身份证好了。
2026年5月31日 09:39 | # | 引用
Axc 说：
不敢苟同，你忽略了白嫖的大众。当然你说的是对的。
“我不花钱，所以我白嫖。”
“我花了钱，那我为何不买最好的。”
2026年5月31日 09:42 | # | 引用
Lionad 说：
一个半月前说 OpenAI 有个每周用了一百亿的已经很难以想象了，他这每个月六千亿 Token 的是怎么用出来的
2026年5月31日 14:11 | # | 引用
Lu 说：
微积分其实很容易，这本书真好，慢慢看了2天，基本上都看得明白，
若多一些这类书，讲解更多的数学，多好啊～
2026年5月31日 21:39 | # | 引用
wuqi 说：
php的美元符号不是从perl来的吗...忘本了啊
2026年6月 1日 08:55 | # | 引用
文则 说：
得物公司之前也是提倡使用cc，公司负责报销，试行了一段时间后，因为成本太高，放弃了cc
2026年6月 1日 09:46 | # | 引用
walker 说：
人穷的好处就是,哪怕不懂这些行为学心理学,也会从绝对价值上做比较,选择能满足需求的情况下"最便宜"的,而不是"我能占到最大便宜"的.即永远以自己支付最小的金额为出发点. 哈哈,我说的是我.
2026年6月 2日 12:34 | # | 引用
ssd 说：
amazon已经开始设置每个人的AI使用费用上限了
2026年6月 8日 02:30 | # | 引用
ypdw 说：
是的
2026年8月31日 11:53 | # | 引用
NJbeast 说：
这就是懂得道理和运用知识的区别。如果借用王阳明的说法，如果不会用就是说明还是不知。知与不知本身具有个人主观化，考试题做不出来，考试机构就是认为你不懂，不会。
2026年9月12日 21:35 | # | 引用
NJbeast 说：
用了130万美元token的 通过 某种方式 变现了也未可知？完全肯定的是 这样的价值 比他的 收入更高！
2026年9月12日 21:39 | # | 引用